在互联网公司中，技术与业务的关系一直是焦点，我们对于技术与业务之间的矛盾也早已司空见惯，相信大家在工作中都看到过类似的场景：
业务问，“对手产品的某功能我们什么时候能上线？”
技术回答，“目前不行，这个版本我们需要做重构。”
业务问，“性能慢一点没关系，明天能不能发版？”
技术回答，“不行，我们要多花两三天时间将性能提高百分之百。”
业务抱怨，“我和别的公司谈妥了合作营销，技术却总是不给力。”
技术也抱怨道，“你们一个月提一百个需求，没几个有用的。”
你好，我是一下科技 CTO 汤力嘉，我经常开玩笑说，要做技术里最懂产品，产品里最懂技术的，今天就想跟大家分享一些我在产品决策上的理念和心得。
做一款产品前，首先需要做产品决策，那如何做好产品决策呢？引用乔布斯的一段话，“一个问题看上去很简单，是因为你并没有理解其复杂性；当你把问题搞清楚之后，又会发现其实很复杂，然后拿出了一套复杂的方案来，实际上你只实现了一半，大多数人也都会到此为止；但真正伟大的人会继续前进，找到问题的关键和内在的深层次原因，再拿出优雅的、堪称完美的解决方案”。
IO 一直是软件开发中的核心部分之一，伴随着海量数据增长和分布式系统的发展，IO 扩展能力愈发重要。幸运的是，Java 平台 IO 机制经过不断完善，虽然在某些方面仍有不足，但已经在实践中证明了其构建高扩展性应用的能力。
上一节，我们讲的 UDP，基本上包括了传输层所必须的端口字段。它就像我们小时候一样简单，相信“网之初，性本善，不丢包，不乱序”。
后来呢，我们都慢慢长大，了解了社会的残酷，变得复杂而成熟，就像 TCP 协议一样。它之所以这么复杂，那是因为它秉承的是“性恶论”。它天然认为网络环境是恶劣的，丢包、乱序、重传，拥塞都是常有的事情，一言不合就可能送达不了，因而要从算法层面来保证可靠性。
共识机制的概念，我们在前面的文章“浅说区块链共识机制”中已经讲解了一部分，但是，共识算法其实是一个非常大的话题，一篇文章肯定没有办法做到面面俱全。
很多技术人在最开始工作的时候，都会有一种误解：做技术主要的工作是要和计算机打交道，而不是和人打交道。只要技术足够牛，不用考虑太多其他的事情。但是随着时间的推移，大部分人的看法也有了很大的改变。
上周，我向你解释了如何载入背景图片，以及如何使用坐标值的变换来移动背景图片。今天，我们要载入主角“飞机”和一些“敌人”。
我们选择 Python 做为开发语言。在开始之前，需要用到一个随机函数，这个随机函数会在之后的代码中用到，具体用作什么，我会在后面揭晓。
在敏捷宣言核心的四句话中，第一句就是“个体与协作胜于流程和工具”，在敏捷中，强调自我管理，团队对质量负责、对测试负责，这些也离不开协作。Lisa 和 Janet 在 2017 年给出的“敏捷测试定义”中认为：敏捷测试就是从开始到交付的协作测试实践，并支持高质量产品的频繁交付……。如果高度概括的话，敏捷测试就是协作测试实践。这些都说明，协作在敏捷测试中是非常重要的。
本课时我们来讨论如何使用 Redis 快速实现分布式锁。
分布式锁有很多种解决方案，前面简单介绍过，Redis 可以通过 set key 方式来实现分布式锁，但实际情况要更加复杂，比如如何确保临界资源的串行执行，如何及时释放，都是需要额外考虑的。
随着前端快速发展，JavaScript 语言的设计缺陷在大型项目中逐渐显露。
第 10 课时提到的模块问题就是其中之一，但庆幸的是，ES6 模块在原生层面解决了这个问题，不同环境下的兼容性问题也可以由工具转化代码来解决。