你好，我是涵柏，欢迎你跟我学习写作。作为本专栏的第一节课，今天我们重点学习写作前戏，即如何通过阅读构建知识体系，进而帮助到写作。

写作课为什么要从阅读说起呢？其实很简单。在我的工作环境中，写作有点像一种日常工具，我们时常为如何用好这个工具而不断思考，比如常常有人问我，这个写作角度你是怎么想到的？同样的事情为什么你的表达就能如此吸睛？你是如何快速整理好这么多写作素材的？等等。

上一次，我说到了 Tableau 的创业和发展史，它是一个非常典型的学术界人士出来创业并且成功的例子。这之前我们还看到了 RealNetworks 的故事，这是一个创始人在微软工作很多年之后，决定出来创业的例子。当然，后面我还会给你讲述许许多多这样的例子。

026 | “查询关键字理解”三部曲之扩展

我们在本周的前两篇文章中分别介绍了查询关键字分类（Query Classification）和查询关键字解析（Query Parsing）的基本概念和思想。今天，我来讲一个稍微有一些不同的查询关键字理解模块：查询关键字扩展（Query Expansion）。

在过去的十余年间，中国互联网企业从之前的 BAT，发展到现在的百度淡出，只剩 AT。从某种角度来看，这其实就是一部 BAT 的浮沉史。这期间虽然有异军突起，但整个互联网行业发展中几家独大的基本局面并没有改变。

027 | 搜索系统评测，有哪些基础指标？

我在之前几周的专栏文章里主要讲解了最经典的信息检索（Information Retrieval）技术和基于机器学习的排序学习算法（Learning to Rank），以及如何对查询关键字（Query）进行理解，包括查询关键字分类、查询关键字解析以及查询关键字扩展。这些经典的技术是 2000 年后开始流行的各类搜索引擎的核心技术。

上一次说到，周鸿祎的 3721 成立以后经历了一系列的战争。大约在 2003 年的时候，这场风波愈演愈烈，声势浩大的争斗几乎波及每一位用户，直至最后通过官司的方式渐渐结束。

028 | 搜索系统评测，有哪些高级指标？

周一我们介绍了基于“二元相关”原理的线下评测指标。可以说，从 1950 年开始，这种方法就主导了文档检索系统的研发工作。然而，“二元相关”原理从根本上不支持排序的评测，这就成了开发更加准确排序算法的一道障碍。于是，研究人员就开发出了基于“多程度相关”原理的评测标准。今天我就重点来介绍一下这方面的内容。

如果说和百度的斗争是一场小事，和阿里巴巴的斗争牵扯到了雅虎中国的利益，那么我想周鸿祎从来都没有想过有一天，他还需要和 BAT 里面最后一个大鳄展开一场艰难的战斗。

029 | 如何评测搜索系统的在线表现？

我在本周前面的两篇文章中为你讲解了基于“二元相关”和基于“多程度相关”原理的线下评测指标。利用这些指标，研发人员在半个世纪的时间里开发了一代又一代的搜索系统，这些指标和系统也都在不断演化。

中国互联网的发展史上，周鸿祎是一个永远都不可不提的人。他有着非常鲜明的个人特点，又有着非同寻常的经历。他和百度、阿里巴巴以及腾讯在不同的时期都战斗过，他贯穿了互联网发展史中的各个重要阶段。我狗尾续貂个后记来着重分析一下。