你好，我是高伟。欢迎你继续跟我学习视觉笔记。

我们在前面已经学习了点、线、面的内容，也学习了人物的一些画法和用法，现在开始，我们要通过工作中的场景来学习视觉化笔记中常见容器的画法。容器与场景息息相关，所以，它可以快速地被运用到视觉笔记中。

假设你的系统中存储有几十亿上百亿的商品，而每天有千万级的商品被上亿的用户访问，那么肯定有一部分被大量用户访问的热卖商品，这就是我们常说的“热点商品”。

你好！我是罗桂霞。

假设我们今天有一场投票活动，主题是“我认识的艺术家”，除了达芬奇、米开朗基罗和毕加索之外，你觉得谁的票数会是最多的呢？我想，你应该猜到了，就是梵高。

你好！我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。

通过前面的两篇文章，相信你已经对此次的分布式世界之行有了一个初步了解，想必对此次旅行也是充满期待。今天，我就带你正式踏上第一站：分布式协调与同步。在这一站，我将带你学习如何让分布在不同计算机上的程序具有“团队精神”，换句话说就是如何让程序通过协作共同去达成一个业务目标。

你好，我是伟忠。今天我打算和你聊聊分组与引用。那什么场合下会用到分组呢？

假设我们现在要去查找 15 位或 18 位数字。根据前面学习的知识，使用量词可以表示出现次数，使用管道符号可以表示多个选择，你应该很快就能写出\d{15}|\d{18}。但经过测试，你会发现，这个正则并不能很好地完成任务，因为 18 位数字也会匹配上前 15 位，具体如下图所示。

我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。

你好，我是李玥。

今天这节课我们来说一下购物车系统的存储该如何设计。

首先，我们来看购物车系统的主要功能是什么。就是在用户选购商品时，下单之前，暂存用户想要购买的商品。购物车对数据可靠性要求不高，性能也没有特别的要求，在整个电商系统中，看起来是相对比较容易设计和实现的一个子系统。

你好，我是蒋德钧。

今天，我们来探讨一个很多人都很关心的问题：“为什么单线程的 Redis 能那么快？”

首先，我要和你厘清一个事实，我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。

你好，我是小麥。

今天这节课我会带你了解相机操作的第一个基本概念——光圈，让你知道光圈是什么，它是怎么影响我们的拍摄结果的，我们又该怎么掌握它，并由此展开到对“景深”这一概念的探讨。在学习完这节课以后，你会彻底搞清楚那些摄影师是怎么仅靠调节光圈就让眼前明亮、刺眼的画面变成柔和、昏暗的成片的，还有那些背景虚化的照片是怎么拍出来的。

你好，我是陈东。

在实际应用中，我们经常会面临需要根据键（Key）来查询数据的问题。比如说，给你一个用户 ID，要求你查出该用户的具体信息。这样的需求我们应该如何实现呢？你可能会想到，使用有序数组和二叉检索树都可以来实现。具体来说，我们可以将用户 ID 和用户信息作为一个整体的元素，然后以用户 ID 作为 Key 来排序，存入有序数组或者二叉检索树中，这样我们就能通过二分查找算法快速查询到用户信息了。