今天如果你随便抓一个人问一声，当今世界上最有创新精神的公司是哪家？在互联网领域，很多人都会说是谷歌。无论是实际解决人类难题，还是时不时地爆出“大杀器”上，谷歌都是这个世界上当之无愧最有创新精神的互联网公司。接下来，我会和你讲讲谷歌的创新精神里好的、坏的和丑陋的方面。

077 | 推荐系统评测之三：无偏差估计

周三，我讲了推荐系统的线上评测，我们讨论了如何做在线评测，以及推荐系统在线评测可能遇到的一系列问题。

今天，我们来看一个比较高级的话题，那就是如何做到推荐系统的无偏差估计。

上回我讲了谷歌创新精神里面好的那部分。可以说，创新精神始于谷歌的创始人，融于谷歌的基因，无论从人还是从制度上，谷歌都很支持创新。同时，谷歌也是实用主义者，对创新精神的性价比把握得非常好。

078 | 现代推荐架构剖析之一：基于线下离线计算的推荐架构

上周，我们讨论了推荐系统的评测，聊了推荐系统的线下评测、线上评测和无偏差估计。至此，我们已经聊了推荐系统的一些基本技术和评测体系，相信你已对推荐系统有了一个基本的认识。

PeopleSoft，中文名是“仁科”，是一家非常著名的企业管理软件供应商，为企业提供全方位的管理软件。仁科成立于 1987 年，在 2005 年被 Oracle 恶意收购前，已成长为全球第二大应用软件公司。

079 | 现代推荐架构剖析之二：基于多层搜索架构的推荐系统

周一，我们讨论了基于线下离线计算的推荐架构，这也是最简单的一种推荐架构。我们了解了这种架构的优劣势，以及能够做的一些方案。

上回我们讲到 Integral System 对个人计算机上基于客户端 / 服务器的人力资源软件开发毫无兴趣，于是大卫 · 杜菲尔德（David Duffield）于 1987 年创办了仁科。仁科在经历了一段缺钱难熬的日子后获得了飞速发展，1992 年底顺利上市。

080 | 现代推荐架构剖析之三：复杂现代推荐架构漫谈

本周我们讨论现代推荐系统的架构体系。周一我们看了最简单的基于线下离线计算的推荐架构，周三我们聊了基于多层搜索架构的推荐系统。

进入 2003 年，仁科公司打算和 JD Edwards 合并。当时市面上最大的企业软件公司是 SAP，第二大是甲骨文，而第三和第四分别就是仁科和 JD Edwards。这两者显然是强强联合，虽然不一定能威胁到 SAP，起码也可以让甲骨文喝上一壶。

081 | 基于深度学习的推荐模型之一：受限波兹曼机

这几周我们进入专栏里一个比较大的模块，那就是推荐系统。

上周，我们谈了现代推荐系统的架构体系，帮助你在宏观上对推荐系统的构建有一个更加完整的认识。这周，我们主要来看在推荐系统研究领域里一个比较前沿的话题，那就是如何利用深度学习来提升推荐系统的精度。