仁科公司的故事至此告一段落。我们一起观看了仁科从一开始跌宕起伏的创业史，到波澜壮阔的发展史，到最后狗血的恶意收购过程。看完故事，你的心底多少都有些感触吧？今天我就仁科发展过程中的成败聊聊我个人的看法，希望可以给你一些启发。

082 | 基于深度学习的推荐模型之二：基于RNN的推荐系统

周一我们看了一篇经典的文章，那就是尝试使用受限波兹曼机（RBM）来对推荐系统建模。这应该是最早把深度学习应用到推荐建模的典范。当然，RBM 虽然算是相对比较早的深度学习模型，但其本质上并没有很多后来提出的深度模型的特质，也没有真正发挥出深度学习模型的特有优势。

在微服务架构落地实践的过程中，工程师往往会遇到微服务的粒度与边界划分等实践问题，DDD（Domain Driven Design，领域驱动设计）是解答这些问题的关键技术之一，它是一套完整且系统的设计方法。

反射是 Java 世界中非常强大、非常灵活的一种机制。在面向对象的 Java 语言中，我们只能按照 public、private 等关键字的规范去访问一个 Java 对象的属性和方法，但反射机制可以让我们在运行时拿到任何 Java 对象的属性或方法。

在前面的课时中，我除了对响应式概念和应用场景为你进行了普及以外，还提到了响应式流规范以及响应式编程所包含的一些底层核心组件。相信你也发现了，在现实中，通常不会直接使用这些底层组件来开发应用程序，而是借助特定的开发框架。

title: “04工具实践：如何获取代码性能数据？” draft: false date: 2024-06-14 keywords: [04工具实践：如何获取代码性能数据？, Java 性能优化实战21讲, 极客时间] categories: [Java 性能优化实战21讲] tags: [极客时间] comment: true toc: true autoCollapseToc: true

首先解答一下上一课时的问题。磁盘的速度这么慢，为什么 Kafka 操作磁盘，吞吐量还能那么高？

我们开发的面向普通用户的应用程序，目前看来几乎都是互联网应用程序，也就是说，用户操作的应用程序，不管是浏览器还是移动 App，核心请求都会通过互联网发送到后端的数据中心进行处理。这个数据中心可能是像微信这样的自己建设的、在多个地区部署的大规模机房，也可能是阿里云这样的云服务商提供的一个虚拟主机。

其实关于这个主题，我也仔细想过，是放在生存发展篇合适，还是放在职业素养篇合适。最终还是觉得，作为程序员，发挥主观能动性应该算是一个基本的职业素养。

在上一节课，我们已经了解了 Kubernetes 集群的搭建方式。从现在开始，我们就要跟 Kubernetes 集群打交道了。本节课我们会学习 Kubernetes 中最重要、也最核心的对象——Pod。

在了解 Pod 之前，我们先来看一下CNCF 官方是怎么定义云原生的。

现代化前端架构离不开构建工具的加持。构建工具的选择、理解和应用决定了是否能够打造一个流畅且接近完美的开发体验。这一讲，我们通过“横向对比构建工具”这个非常新颖的角度，来了解构建工具背后的架构理念。