你好，我是赵铭。

在数字社会的今天，我们的工作生活离不开密码学，可以说离开密码学，我们就像是在网络世界中裸奔，毫无隐私可言。然而普通大众可能对密码学知之甚少，它就像是一位低调的守护者，默默维护着网络世界的安全。

你好，我是 Chrono。

如果按照前几节课的惯例，今天应该是讲运行阶段的。但是，运行阶段跟前面的编码、预处理和编译阶段不同，它是动态的、实时的，内外部环境非常复杂，CPU、内存、磁盘、信号、网络套接字……各种资源交织在一起，可谓千变万化（正如我在第 1 节课里所说，每一个阶段的差异都非常大）。

你好，我是宝玉，我今天想跟你聊聊“敏捷开发”。

关于敏捷开发的实际应用，现在无外乎有以下几种常见的情形：

• 很多团队想敏捷开发，但不知道该怎么上手；
• 有的团队已经应用了一些敏捷开发的实践，然而效果不理想，不知道是敏捷开发的问题，还是自己实践方式不得当；
• 有的团队听说了敏捷开发，但是并不知道它是什么。

为什么会这样呢？今天我们就围绕敏捷开发来谈一谈，看看敏捷开发是什么，能帮助我们解决哪些问题，要不要实施敏捷开发，以及怎么能应用好敏捷开发。

机器学习学的是输入和输出之间的映射关系，学到的映射会以模型的形式出现。从今天开始，我将和你聊聊关于模型的一些主题。

大多数情况下，机器学习的任务是求解输入输出单独或者共同符合的概率分布，或者拟合输入输出之间的数量关系。从数据的角度看，如果待求解的概率分布或者数量关系可以用一组有限且固定数目的参数完全刻画，求出的模型就是参数模型（parametric model）；反过来，不满足这个条件的模型就是非参数模型（non-parametric model）。

你好，我是蒋德钧。

上节课，我们学习了 Redis 避免数据丢失的 AOF 方法。这个方法的好处，是每次执行只需要记录操作命令，需要持久化的数据量不大。一般而言，只要你采用的不是 always 的持久化策略，就不会对性能造成太大影响。

你好，我是炒炒。

有一次，一位产品经理来找我们团队里的一个设计师，反馈产品的一个页面问题。

产品经理：我觉得你这个页面有点丑。你看下这个竞品，是不是比我们的好看多了？

在前面的文章中，我介绍了为什么要做自动化测试，以及什么样的项目适合做自动化测试，那么现在我来说说软件开发生命周期的各个阶段都有哪些类型的自动化测试技术。

你好，我是王磊，你也可以叫我 Ivan。

今天，我想和你聊聊时间的话题。

“时光一去永不回，往事只能回味”，这种咏叹时光飞逝的歌曲，你一定听过很多。但是，在计算机的世界里，时间真的是一去不回吗？还真不一定。

你好，我是吴骏龙。

通过基础篇的学习，相信你对容量保障的相关知识已经有了基础的了解，知道了容量测试不能简单定义为压力测试，而是验证服务容量的手段；知道了容量指标分析不能只看单一指标，也学习了分析容量指标的 5 个经典问题；以及了解了容量治理可以采取扩容、限流和降级策略。

你好，我是四火。

今天，我们该根据之前所学，来谈谈具体怎样设计 Web API 接口了。我们围绕的核心，是**“权衡”（trade-off）**这两个字，事实上，它不只是 Web API 接口设计的核心，还是软件绝大多数设计问题的核心。