你好，我是卢誉声。

作为“初识动态规划”模块的最后一课，今天我们不谈具体的解决方案了，我们来聊聊面试相关的话题，做个总结，也为我们后面的深入学习打下一个良好的基础。

你好，我是涵柏。欢迎你跟我继续学习写作。

上节课我们介绍了如何找到一个好的写作主题。紧接着我们就要解决第二个问题了，如何为这个主题搭建一个好的结构。

你好，我是随你们去。这节课我们来聊聊光。

当我们谈论摄影里的光时，这里面包括了所有的自然光和人造光。我们面对光线一般是两种思路，一种是针对不同的环境光线采用不同的拍摄方法；另一种是针对不同的拍摄内容去挑选不同的环境光线。

你好，我是程远。从这一讲开始，我们进入容器 CPU 这个模块。

我在第一讲中给你讲过，容器在 Linux 系统中最核心的两个概念是 Namespace 和 Cgroups。我们可以通过 Cgroups 技术限制资源。这个资源可以分为很多类型，比如 CPU，Memory，Storage，Network 等等。而计算资源是最基本的一种资源，所有的容器都需要这种资源。

你好，我是范学雷。

上一讲，我们列举了常见的单向散列函数，我们还知道了退役的、遗留的和现行的算法，通过对处理能力限制和算法的性能的讨论，我们对如何选择哈希算法有了更明确的认知。

你好，我是许健。今天我要跟你聊的是我上任第一个礼拜时获得的教训。

这件事情我至今记忆犹新，专门拿出来讲，是因为这个案例可以生动地说明“新官上任”急于求成的风险，给你一个活生生的例子，来看看急于求成办坏事后，该怎么弥补，该如何反思自己、反思别人的过程。

你好，我是博伟。

上节课我们确定了实验的目标、假设以及各类指标，那么今天我们就来讲一讲 A/B 测试的第三步：如何选取合适的实验单位。

前面我提到，A/B 测试的本质就是控制变量实验。既然是实验，那就要有实验单位。毕竟，只有确定了实验单位，我们才能在这个单位层面进行合理的样本分配（Assignment），从而决定哪些样本在实验组（Treatment/Test Group），哪些样本在对照组（Control Group）。

你好，我是李兵。

在前面两节中，我们分析了什么是 JavaScript 中的对象，以及 V8 内部是怎么存储对象的，本节我们继续深入学习对象，一起来聊聊 V8 是如何实现 JavaScript 中对象继承的。

用亚马逊创始人贝佐斯自己的话形容，亚马逊领导力准则是这家公司取得如此辉煌成就的基石。认真学习这些领导力准则，不但有助于理解亚马逊的企业文化，也可以帮助我们分析亚马逊如何取得了这样举世瞩目的成就。

083 | 基于深度学习的推荐模型之三：利用深度学习来扩展推荐系统

这周，我们主要讨论如何利用深度学习来提升推荐系统的精度。我们分别介绍了使用 RBM（Restricted Boltzmann Machines，受限波兹曼机）来对推荐系统建模，和 RNN（Recurrent Neural Network，递归神经网络）在推荐系统中的应用。