英雄无末路，杜菲尔德再创业

2005 年，架不住拉里 · 埃里森（Larry Ellison）带领着甲骨文公司不断提高价码，仁科公司的董事们纷纷“投诚”，卖出了自己手里的股票。仁科公司被顺利地恶意收购了。

复盘 2 | 推荐系统核心技术模块

到目前为止，我们讲完了人工智能核心技术的第二个模块——推荐系统。

整个模块共21期，7大主题，希望通过这些内容，能让你对推荐系统核心技术有一个全面系统的认识和理解，为自己进一步学习和提升打下基础。今天我准备了 21 张知识卡，和你一起来对这一模块的内容做一个复盘。

大卫 · 杜菲尔德（David Duffield）是一个极具传奇色彩的创业人。他先后四次创业，其中三次是以人力资源软件起家的，而且全部成功 IPO。

他创立的第一家人力资源软件公司是 Integral Systems，是在 IBM 大型机上做人力资源开发软件的；第二家是仁科，是在个人计算机上做人力资源软件的；第三家是 WorkDay，是在云端做人力资源软件的。

007 | LDA模型的前世今生

在文本挖掘中，有一项重要的工作就是分析和挖掘出文本中隐含的结构信息，而不依赖任何提前标注的信息。今天我要介绍的是一个叫做LDA（Latent Dirichlet Allocation）的模型，它在过去十年里开启了一个领域叫主题模型。

分析企业有很多种方式，其中一种是看两个维度：远见和执行力。这也是我分析一家企业时常用的办法，它受到了 Gartner 魔力象限图的启发。

Gartner 公司是全球最权威的 IT 研究和顾问咨询公司，通过为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策，为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等重大问题上提供重要咨询建议，帮助决策者作出正确抉择。

084 | LDA变种模型知多少

我们在之前的分享中曾经介绍过文本挖掘（Text Mining）中的重要工具 LDA（Latent Diriclet Allocation）的基本原理。在文本挖掘中，有一项重要的工作就是分析和挖掘出文本中隐含的结构信息，而不依赖任何提前标注（Labeled）的信息。也就是说，我们希望能够利用文本挖掘技术来对无标签的数据进行挖掘，这是典型的无监督学习。

如果说在互联网的发展史上，哪些公司需要被载入史册，雅虎必定有它一席之地。很可惜的是，这个诞生于 1994 年，曾经的“互联网第一股”，伴随着 2017 年固定资产被 Verizon 完成收购，已经不复存在了。但是雅虎的故事，还是值得讲一讲的。

085 | 针对大规模数据，如何优化LDA算法？

周一，我们分享了 LDA（Latent Diriclet Allocation）的各种扩展模型，介绍了基于上游的和下游的两种把额外信息融入到 LDA 模型中的方法。同时，我们也讨论了在时间尺度上如何把 LDA 模型扩展到可以“感知”不同的时间段对于模型的影响。以 LDA 为代表的主题模型在过去的十年间发展出了一整套的扩展，为各式各样的应用场景提供了有力的工具。

伴随着互联网泡沫的破灭，雅虎的估值下降了 90%，当时的雅虎 CEO 蒂姆 · 库格尔（Tim Koogle）被迫下台。新上任的 CEO 特里 · 塞梅尔（Terry Semel）来自时代华纳，这之前他在时代华纳工作了 24 年，一直做到了联合 CEO。同时上任的还有新的 CFO 苏珊 · 德克尔（Susan Decker）。在未来的若干年里，CEO 塞梅尔和 CFO 德克尔对雅虎的发展起到了至关重要的作用。

086 | 基础文本分析模型之一：隐语义分析

本周我们分享了文本挖掘中的一个重要工具 LDA（Latent Diriclet Allocation），这是一个出色的无监督学习的文本挖掘模型。