与单体应用相比，在微服务架构下，一次用户调用会因为服务化拆分后，变成多个不同服务之间的相互调用，这也就需要对拆分后的每个服务都监控起来。

在讲述如何监控微服务调用前，首先你要搞清楚三个问题：监控的对象是什么？具体监控哪些指标？从哪些维度进行监控？下面就从这三个问题开始，一起来看看如何监控微服务调用。

最近家里有个亲戚要娶媳妇儿，正好我也休假在家，就被拖着一起去商量订婚的事。订婚嘛，不可避免会谈到彩礼嫁妆等问题。说到这儿，我想起前段时间接手的一个关于结婚彩礼的案子。

在 Hadoop 问世之前，其实已经有了分布式计算，只是那个时候的分布式计算都是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序。很显然，这样的系统无法复用到其他的大数据计算场景，每一种应用都需要开发与维护专门的系统。而 Hadoop MapReduce 的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循 MapReduce 编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在 Hadoop 分布式集群上，无需关心分布式计算是如何完成的。也就是说，我们只需要关心业务逻辑，不用关心系统调用与运行环境，这和我们目前的主流开发方式是一致的。

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

美国明尼苏达州一家 Target 百货被客户投诉，这名客户指控 Target 将婴儿产品优惠券寄给他的女儿，而他女儿还是一名高中生。但没多久这名客户就来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。

06 | 职级档次：你现在应该具备的核心能力是什么？

你好，我是华仔。

上一讲我介绍了 COMD 能力模型，让你能够具体拆解一个级别的能力要求，不再纠结于抽象的描述。但你可能还是不清楚每个级别到底要求什么。这些具体要求，我会在课程第二部分，也就是职级详解部分一一介绍。

你好，我是博伟。

经过前面的确定目标和假设、确定指标、选取实验单位、计算所需样本大小后，我们终于来到了 A/B 测试的最后一站：分析测试结果。

在正式开始之前，我想先问你一个问题：拿到测试结果之后，就可以马上进行分析了吗？肯定不行。因为只有确定测试结果值得信赖之后，才可以进行分析。其实，分析 A/B 测试结果并不难，难的是如何得出值得信赖的结果，从而给业务以正确的指导。

你好，我是杨四昌。

我们这节课来讲基站。说到基站你肯定也知道一些，又似是非是，不能确定。

之前我每次出去讲课，讲到 5G 基站的时候，我都会按惯例先问一个问题：你知道 5G 基站长什么样吗？我每次都能收到很多回答：

你好，我是李玥。

对于任何一个企业来说，数据安全的重要性是不言而喻的。我在开篇词中也曾经强调过，凡是涉及到数据的问题，都是损失惨重的大问题。

能够影响数据安全的事件，都是极小概率的事件，比如说：数据库宕机、磁盘损坏甚至机房着火，还有最近频繁出现在段子中“程序员不满老板删库跑路”的梗儿，但这些事儿一旦发生了，我们的业务就会损失惨重。

你好，我是傅健，这节课我们聊聊 Spring 事件上的常见错误。

前面的几讲中，我们介绍了 Spring 依赖注入、AOP 等核心功能点上的常见错误。而作为 Spring 的关键功能支撑，Spring 事件是一个相对独立的点。或许你从没有在自己的项目中使用过 Spring 事件，但是你一定见过它的相关日志。而且在未来的编程实践中，你会发现，一旦你用上了 Spring 事件，往往完成的都是一些有趣的、强大的功能，例如动态配置。那么接下来我就来讲讲 Spring 事件上都有哪些常见的错误。