巴顿这个人在专栏里已经出现三次了，这三次分别和三个企业相关：Expedia、Zillow 和 Glassdoor。一个人成功创业一次已经很了不起，如果一个人创业三次，而三次都很成功呢？巴顿就是这样一个人，那么从他三次成功创业的轨迹里，我们或许可以发现些什么。

107 | 广告回馈预估综述

在上一篇的分享里，我们详细地讨论了广告系统的架构，熟悉了各个组件都是怎么运作的，特别是我们重点剖析了对于每一个广告请求，供应侧平台（SSP）、广告交易平台（ADX）、需求侧平台（DSP）以及数据处理平台（DMP）都扮演了什么样的角色。同时，我们介绍了对于用户信息的追踪和整合，业界的基本技术就是存储用户的 Cookie，以及慢慢催生的 Cookie 的整合技术。

如果说起老牌软件帝国微软赖以生存的两架马车，第一肯定是操作系统，也就是字符界面时代的 DOS 系列和图形界面时代的 Windows 系列，第二就是著名的 Office 系列办公软件。在很长一段时间里，这两架马车如同“印钞机”一般，给微软带来了滚滚财源。

108 | Facebook的广告点击率预估模型

上一篇文章我们讲了整个计算广告领域最核心的一个问题：广告回馈预估。广告回馈预估，就是预测“用户与广告的交互以及达成交易这种行为”的概率，也就是点击率预估和转化率预估。广告回馈预估存在着数据稀疏等难点和挑战，目前在这个领域比较流行的模型有对数几率回归和数模型等。

如今的办公软件里，Excel 对于很多人来说绝对是不可或缺的一部分，很多数据处理工作都要用它来完成。作为电子表格的集大成者，Excel 达到了一个其他软件无法企及的高度，通过给 Excel 做二次开发而存活的公司也不在少数。Excel 可说是为微软这个软件帝国带来了滚滚利润。

109 | 雅虎的广告点击率预估模型

在上一篇文章中，我和你分享了广告回馈预估的一个实例：Facebook 的广告点击率预估。我们重点讲了 Facebook 利用“归一化的交叉熵”这个概念，来衡量广告模型的精准度。另外，我们还分享了 Facebook 提出的两层模型架构，也就是一开始先利用树模型 GBDT 来对特性进行非线性转换和选择，然后再利用一个在线学习的线性模型进行最后的预测，这个架构后来得到了很多研究者和实践者的追随。

用亚马逊创始人贝佐斯自己的话形容，亚马逊领导力准则是这家公司取得如此辉煌成就的基石。认真学习这些领导力准则，不但有助于理解亚马逊的企业文化，也可以帮助我们分析亚马逊如何取得了这样举世瞩目的成就。

110 | LinkedIn的广告点击率预估模型

上一篇文章我们讲了雅虎的广告预估模型。雅虎早期的模型主要集中在如何利用两轮架构来对点击率进行精确建模，后期的模型回归到了比较传统的利用线性模型外加特性哈希来进行大规模点击率预估的模式。

20 世纪 70 年代，王安电脑公司的字处理机应运而生。这是一种结合了电脑和打字机的机器，它可以让用户方便地在电脑上打字、修改，等文档成型以后再打印出来，这一过程节省了大量的纸张。这一功能类似于今天的字处理软件 Word，但那是一台特殊的电脑，软件硬件一起卖。

111 | Twitter的广告点击率预估模型

在上一篇文章的分享里，我们了解了 LinkedIn 这家公司是怎么来做最基本的广告预估的。LinkedIn 的广告预估模型分为三部分，这里面的核心思想是直接对“冷启动”和“热启动”进行建模，外加和 EE 策略（Exploit & Explore）结合在一起，从而提升了效果。