在西雅图地区贝尔维尤的市中心，有一家红狮宾馆（Red Lion）。和市中心很多高大上的新式宾馆比起来，它并不显眼，却在办公软件发展史上占有一席之地。

117 | 如何设置广告竞价的底价？

在互联网广告生态系统的环境中，我们已经分享了不少关于点击率优化和竞价排名以及如何优化出价的内容，相信你对于广告的整体运作以及其中的核心算法都有了一定的了解。

莲花公司在电子表格市场大获成功，但并不甘于局限在电子表格软件里。1984 年，公司 CEO 吉姆 · 曼兹（Jim Manzi）秘密开始了一项影响深远的开发计划：基于莲花公司的设计，委托 Iris 公司开发一个“大杀器”，也就是后来长期独霸企业协同市场的 Lotus Notes 系统。

118 | 聊一聊“程序化直接购买”和“广告期货”

在周一的分享里，我们讨论了内容发布商优化自己收益策略的底价方案。如果能够把这种底价方案运用得当，就可以增加市场的竞争程度，从而人为地抬高竞价，达到增加收益的目的。

用亚马逊创始人贝佐斯自己的话形容，亚马逊领导力准则是这家公司取得如此辉煌成就的基石。认真学习这些领导力准则，不但有助于理解亚马逊的企业文化，也可以帮助我们分析亚马逊如何取得了这样举世瞩目的成就。

119 | 归因模型：如何来衡量广告的有效性

在互联网广告生态系统的环境中，我们已经分享了不少关于点击率优化和竞价排名以及如何优化出价的内容。接下来我们开始讨论一些计算广告相关的高级话题。之所以说这些是高级话题，是因为作为机器学习在计算广告的应用，这些话题往往都比较偏冷，但在现实中又特别有实用价值。

一、微软的垄断捆绑和一场旷世纪的反垄断诉讼

1995 年，微软推出了历史上具有跨时代意义的操作系统 Windows 95，从此整个世界正式进入 Windows 时代，此版系统的受追捧程度用“万人空巷”来形容绝不为过，与 iPhone 出新品时的抢购盛况有得一拼。微软还同时推出了著名的 Office 95，这个包含了 Word、Excel、Powerpoint 和 Outlook 的办公套件，可谓微软办公软件的集大成者。

120 | 广告投放如何选择受众？如何扩展受众群？

从上一期的分享开始，我们来讨论计算广告相关的一些高级话题。作为机器学习在计算广告的应用，这些话题往往偏冷，但在现实中又有很大的实用价值。我们首先聊了归因模型，介绍了几种经验方法和一些基于模型的归因方法，这种模型在计算广告业中举足轻重，不过也常常被人忽视。

屡败屡战的微软通过“红狮会战”取得了电子表格战争的胜利，莲花公司则另辟新市场，通过推出企业协作系统 Lotus Notes 领先时代多年。然而，时运不济的莲花公司在开发出这一“神器”之后，却遭到了 IBM 的恶意收购，“神器”也渐渐毁在 IBM 手中。

121 | 如何利用机器学习技术来检测广告欺诈？

在上一期的内容中，我们聊了如何帮助广告商扩大受众群这个话题，也就是受众扩展技术。受众扩展的目的是让广告商投放的广告能够接触到更广泛的受众，甚至有可能提高广告效果。