自从专栏上线以来，我陆陆续续从专栏留言、微信、微博、公开演讲等多种途径收到了一些用户的提问。在这篇答疑文章中，我特意挑选了其中最有代表性的三个问题来回答，希望能对你有帮助。

你好，我是陈亦峰，欢迎你和我一起学英语。

今天我们开始阅读一篇新的文章Open Source Benefits to Innovation and Organizational Agility。这篇文章出自 InfoQ 英文站，主要探讨了开源给科技创新能力和组织敏捷性带来的好处。接下来，我会用三节课带你精读这篇文章。通过我们一起学习的过程，希望可以逐渐帮你找到适合自己的英语学习方法。

你好，我是吴磊。

对于 Spark 性能调优来说，应用开发和配置项设置是两个最主要也最常用的入口。但在日常的调优工作中，每当我们需要从配置项入手寻找调优思路的时候，一打开 Spark 官网的 Configuration 页面，映入眼帘的就是上百个配置项。它们有的需要设置 True 或 False，有的需要给定明确的数值才能使用。这难免让我们蒙头转向、无所适从。

我们知道，CPU 资源是有限的，任务的处理速度与线程个数并不是线性正相关。相反，过多的线程反而会导致 CPU 频繁切换，处理性能下降。所以，线程池的大小一般都是综合考虑要处理任务的特点和硬件环境，来事先设置的。

你好，我是朱维刚。欢迎你继续跟我学习线性代数，今天我们要讲的内容是“仿射空间”。

一听到仿射空间，你也许会觉得很奇怪，之前我们说过了线性空间，现在怎么又来一个空间？特别是“仿射”这个词，它有什么含义？它和线性空间的区别和联系又是什么呢？这我们就要从线性空间开始说起了。

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。

云这个话题对我们来说已经非常熟悉了。可以说，云在我们的生活中无处不在，比如我们平时看的视频通常就是放在云上的。当我们要播放一段视频时，请求会先转发到云上，从云上下载数据到本地，然后播放。在这里，你肯定会疑惑，云上资源那么丰富吗，可以存放这么多东西吗？

你好，我是袁武林。今天我们开始进入场景篇的部分，在这个部分中，我会介绍在几种典型的垂直业务场景下，IM 系统具体是如何实现的。

在即时消息的场景里，消息的多终端漫游是一个相对比较高级的功能，所谓的**“多终端漫游”是指：用户在任意一个设备登录后，都能获取到历史的聊天记录。**

你好，我是张鹏。

上一讲，我为你介绍了快速比较结果和目标的方法。完成事实比较之后，我们就来到了分析原因这一步，它正好对应 CLAP 模型的逻辑环节。

分析原因的能力有多重要呢？我给你讲个故事吧。

你好，我是乔新亮。

前面两讲，我们聊了聊管理者最重要的任务（一）和（二）：组织调整到位、加强组织协同效率。

有同学看完后，留言提问：这些都做了，但某个部门事情较杂，人员主动性较差，每天按部就班地工作，没什么激情，怎么办？

你好，我是胡光，今天是大年初一，是咱们中国传统的重要节日，春节！能在这样的节日氛围里，还能坚持过来学习的，我必须要说一声“鼠”你最优秀！在这里我也祝福热爱学习的你，在新的一年，身体健康，阖家欢乐！