你好，我是唐聪。

在软件开发过程中，我们经常会遇到需要批量执行多个 key 操作的业务场景，比如转账案例中，Alice 给 Bob 转账 100 元，Alice 账号减少 100，Bob 账号增加 100，这涉及到多个 key 的原子更新。

你好，我是 Rocky。

在前面几节课里我们分别谈了视觉、听觉和触觉。今天我们来聊聊视听触的协同。

视听触协同相当于是一种进阶的体验设计，它在生活中无处不在。毕竟人是有着复杂感官通道的动物，对自然的认知本来就是多通道、多感官的。我下面描述一个场景，你可以尝试从多感官协同体验维度理解一下。

如果你在科技公司工作，那么你一定对“use case”这个词语不陌生。

“use case”中文是“用例”，维基百科的解释是“软件工程或系统工程中对系统如何反应外界请求的描述，是一种通过用户的使用场景来获取需求的技术”。这个解释有点难懂，简单来说，用例就是描述在什么场景下用户用产品来做什么事儿。

你好，我是任杰。这节课我想和你聊一聊怎么做好金融数据的传输。

我们在开篇词提到过，如果你对系统的要求高，通常都会说要按照金融级的标准来设计。所以当我们提到金融数据传输的时候，你可能也会觉得数据传输应该也是要求非常高的，既要速度快，又要流量大，而且还有极强的容灾能力。

你好，我是唐扬。

前一节课，我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同时，也提升了数据的安全性，当某一个数据库节点，无论是主库还是从库发生故障时，我们还有其他的节点中存储着全量的数据，保证数据不会丢失。此时，你的电商系统的架构图变成了下面这样：

你好，我是朱晔。今天，我要和你说说数值计算的精度、舍入和溢出问题。

之所以要单独分享数值计算，是因为很多时候我们习惯的或者说认为理所当然的计算，在计算器或计算机看来并不是那么回事儿。就比如前段时间爆出的一条新闻，说是手机计算器把 10%+10% 算成了 0.11 而不是 0.2。

你好，我是陈东。

在前面的课程中，我们讲到，倒排索引是许多检索系统的核心实现方案。比如，搜索引擎对万亿级别网页的索引，就是使用倒排索引实现的。我们还讲到，对于超大规模的网页建立索引会非常耗时，工业界往往会使用分布式技术来并行处理。

你好，我是黄勇。在上一讲中，我们学习了如何制定 OKR 的技巧，那么当你完成 OKR 制定后，接下来需要做的就是进入 OKR 的执行过程。

在逐步推动其执行的过程中，你可能会遇到一些阻碍，比如，由于 OKR 在执行过程中缺乏刷新和同步，因此导致进入 OKR 评估环节时就会出现评分过低的尴尬情况。

你好，我是七牛云许式伟。

在“07 | 软件运行机制及内存管理”中，我们已经聊了内存管理，这一节我们聊聊外置存储设备的管理。

外存的分类

计算机有非常多样化的外置存储设备，比如：磁带、光盘、硬盘、U 盘、SSD 等等。外置存储设备的种类是不可穷尽的。随着科技的发展，新的存储设备会不断涌现，有着更低的单位能耗（存储量 / 每日能源消耗成本），更低的单位存储成本（存储量 / 可存储的时间 / 设备价格），或者更高的访问性能。

你好，我是刘超。

当前大部分后端服务都是基于微服务架构实现的。服务按照业务划分被拆分，实现了服务的解偶，但同时也带来了新的问题，不同业务之间通信需要通过接口实现调用。两个服务之间要共享一个数据对象，就需要从对象转换成二进制流，通过网络传输，传送到对方服务，再转换回对象，供服务方法调用。这个编码和解码过程我们称之为序列化与反序列化。