你好，我是王健。

通过上一节课介绍的内容，我们最终拿到了一个作为切入点的中台场景，并且通过业务梳理识别出对于数据、流程、功能的复用需求，并结合 MVP 原则，找到第一个快速验证的需求集，结合前台的接入条件，形成了第一个小的中台建设冲刺计划，并以终为始，在开始前确定好中台建设的验证指标，有了需求、计划、验收条件。

你好，我是付晓岩。

上节课，咱们学习了制定数字化转型战略的方法。总体来说，战略更关注长期价值导向。不过，数字化不只是畅想未来，在战略中，我们也要考虑到如何解决眼下面临的问题。这些问题会影响企业当前的生存，也是企业在走向未来时必须要越过的坎儿。没有考虑到眼前这些痛点的战略，通常会成为不接地气的战略。

至今为止，我们讲过的集合类的高级数据类型都属于针对单一元素的容器。

它们或用连续存储，或用互存指针的方式收纳元素，这里的每个元素都代表了一个从属某一类型的独立值。

你好，我是郭忆。

从 04 讲元数据中心开始，到 08 讲成本治理，我已经把元数据以及在它基础上的五大应用场景：数据发现（数据地图）、指标管理、模型设计、数据质量、成本优化，全部讲完了。这部分内容对应的就是数据中台 OneData 方法论。相信学完这部分内容之后，你已经了解了 OneData 方法论在企业内部落地的方法了。

你好，我是博伟。

通过“基础篇”的学习，你已经掌握了 A/B 测试的整体流程，那就可以参照这些流程设计一次 A/B 测试了。不过在具体实施的过程中，你会因为业务的复杂性、没有严格遵守规范的流程，或者数据本身的属性等，不可避免地遇到一些问题。

06｜Embedding：所有人都在谈的Embedding技术到底是什么？

你好，我是王喆。今天我们聊聊 Embedding。

说起 Embedding，我想你肯定不会陌生，至少经常听说。事实上，Embedding 技术不仅名气大，而且用 Embedding 方法进行相似物品推荐，几乎成了业界最流行的做法，无论是国外的 facebook、Airbnb，还是在国内的阿里、美团，我们都可以看到 Embedding 的成功应用。因此，自从深度学习流行起来之后，Embedding 就成为了深度学习推荐系统方向最火热的话题之一。

08丨案例： 手把手教你编写最简单的性能脚本

通常我们会遇到要手写脚本的时候，就要针对一些接口编写脚本。这时候，我们需要知道接口规范和后台的数据是什么。而有些性能测试工程师写脚本时，并不知道后端的逻辑，只知道实现脚本，事实上，只知道实现脚本是远远不够的。

08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？

我们上节课讲到了 SQL 函数，包括算术函数、字符串函数、日期函数和转换函数。实际上 SQL 函数还有一种，叫做聚集函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。通常我们可以利用聚集函数汇总表的数据，如果稍微复杂一些，我们还需要先对数据做筛选，然后再进行聚集，比如先按照某个条件进行分组，对分组条件进行筛选，然后得到筛选后的分组的汇总信息。

09｜如何高效读书？如何记住读过的每一本书？

学习是有方法的，按照正确的方法练习，每个人都可以成为学霸。

大家好，我是冷冷。

今天要跟大家分享的是，如何高效读书，以及如何记住读过的每一本书。

你好，我是蔡元楠。

今天我要与你分享的主题是 CAP 定理。

在分布式系统的两讲中，我们一起学习到了两个重要的概念：可用性和一致性。

而今天，我想和你讲解一个与这两个概念相关，并且在设计分布式系统架构时都会讨论到的一个定理——CAP 定理（CAP Theorem）。