你好，我是卢誉声。

我们曾在上一课中提到，有两类重要的动态规划问题需要掌握，其中一个是子数组问题，另一个是子序列问题。今天，我们将深入讲解动态规划中的另一个经典问题，即子序列问题。

2016 年 9 月，微软华人副总裁陆奇宣布因身体原因辞职。据说此前，他作为 Office 部门的负责人做出了一项决定：收购一个叫作 Slack 的公司。这项决定后来被微软的 CEO 萨提亚和创始人比尔 · 盖茨否决了。

140 | 什么是计算机视觉？

在之前的一系列分享中，我们详细讲解了人工智能核心技术中的搜索、推荐系统、计算广告以及自然语言处理和文本处理技术。从今天开始，我们来分享专栏里人工智能核心技术模块的最后一部分内容：计算机视觉技术。

今天来看，微软作为办公软件领域的霸主当之无愧，它的 Office 系列是事实上的业内标准。但是办公软件的发展历史告诉我们，故事的开始并不是这样的。相反，无论是在字处理软件市场，还是在电子表格市场，微软不但不是初创者，而且在很长一段时间里，都有其他公司与其分庭抗礼，甚至比它强得多。

141 | 掌握计算机视觉任务的基础模型和操作

今天，我们来聊一聊计算机视觉的一些最基础的操作和任务，包括像素表达、过滤器和边界探测。基于这些内容，我们一起讨论利用计算机来处理视觉问题的核心思路。很多时候，越是基础的内容就越重要，因为只有掌握了基础的思路，我们才能在今后复杂的任务中灵活应用。

用亚马逊创始人贝佐斯自己的话形容，亚马逊领导力准则是这家公司取得如此辉煌成就的基石。认真学习这些领导力准则，不但有助于理解亚马逊的企业文化，也可以帮助我们分析亚马逊如何取得了这样举世瞩目的成就。

142 | 计算机视觉中的特征提取难在哪里？

在上一次的分享中，我们聊了计算机视觉的一些最基础的操作和任务，包括像素表达和过滤器这两个视觉问题。我们还简单介绍了边界探测这个任务，了解如何从计算机视觉的角度来对这个任务进行建模。

微软在奠定了办公软件行业的霸主地位之后，很长一段时间里都不再有可以对其构成威胁的对手。这也许是它在办公软件领域耕耘太久，认识更为深刻，也许是它的软件成为了这一领域内事实上的标准。

143 | 基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门

在最近几年的人工智能发展中，深度学习技术成为了一个强劲的推动力。对于计算机视觉来讲，深度学习在过去几年重新改写了这个领域的核心方法论。时至今日，深度学习已经深入到了计算机视觉技术的方方面面，成为解决各类视觉问题的有力工具。

用亚马逊创始人贝佐斯自己的话形容，亚马逊领导力准则是这家公司取得如此辉煌成就的基石。认真学习这些领导力准则，不但有助于理解亚马逊的企业文化，也可以帮助我们分析亚马逊如何取得了这样举世瞩目的成就。