你好，我是 Rocky。

今天我们来谈谈人的记忆和注意力对设计的影响。

人的记忆分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆让少量信息在短时间内保持激活状态，而长期记忆会记住相对较长的时间。

你好，我是付晓岩。

上节课，我们找出了进行数字化转型的 4 大痛点，分别是难以准确快速地感知到客户的变化、过于依赖以往的传统路径、在应对跨界竞争中总是处于防守姿态、对技术的理解跟不上技术发展的速度。这节课，我就来给你讲一讲怎么解决这些问题。

你好，我是袁武林。

随着近几年各种直播 App 和百万答题 App 的火爆和风靡，具有高实时性要求的直播互动场景开始纷纷借助即时消息技术，来保证直播过程中的各种互动消息和行为能够及时、可靠地投递，比如用户给主播打赏或者送礼的互动行为，不能有超过 10 秒的延迟，更不能丢失，否则会导致主播和房间其他用户看不到。即时消息技术凭借其在实时性和可靠性方面的优势，已经被广泛应用在互动直播场景中。

你好，我是王健。感谢你一直陪我走到了这里。

这一路，我们时间穿梭，回到过去，从中台的历史开始，重新审视了一遍中台的诞生与发展之路，又从现在的一片繁华中洞悉中台的本质与其背后的趋势。

你好，我是李玥。

上一节课我们讲了怎么来避免写出慢 SQL，课后我给你留了一道思考题：在下面这两个 SQL 中，为什么第一个 SQL 在执行的时候无法命中索引呢？

SELECT * FROM user WHERE left(department_code, 5) = ‘00028’;
SELECT * FROM user WHERE department_code LIKE ‘00028%’;

在上一篇文章中我们讲到了什么是作用域，以及 ES6 是如何通过变量环境和词法环境来同时支持变量提升和块级作用域，在最后我们也提到了如何通过词法环境和变量环境来查找变量，这其中就涉及到作用域链的概念。

07｜Embedding进阶：如何利用图结构数据生成Graph Embedding？

你好，我是王喆。

上一节课，我们一起学习了 Embedding 技术。我们知道，只要是能够被序列数据表示的物品，都可以通过 Item2vec 方法训练出 Embedding。但是，互联网的数据可不仅仅是序列数据那么简单，越来越多的数据被我们以图的形式展现出来。这个时候，基于序列数据的 Embedding 方法就显得“不够用”了。但在推荐系统中放弃图结构数据是非常可惜的，因为图数据中包含了大量非常有价值的结构信息。

09丨关联和断言：一动一静，核心都是在取数据

对每一个性能测试工具来说，关联和断言都是应该具备的基本功能。

但是有很多新手对关联的逻辑并不是十分理解，甚至有人觉得关联和参数化是一样的，因为它们用的都是动态的数据，并且关联过来的数据也可以用到参数化中，但不一样的点是，关联的数据后续脚本中会用到，参数化则不会。断言倒是比较容易理解，就是做判断。

09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论

上一讲我给你讲了数据采集的来源，其中有一个很关键的工具叫做八爪鱼，今天我们就用八爪鱼实战模拟一下如何进行数据采集。

09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？

上节课我讲到了聚集函数，以及如何对数据进行分组统计，可以说我们之前讲的内容都是围绕单个表的 SELECT 查询展开的，实际上 SQL 还允许我们进行子查询，也就是嵌套在查询中的查询。这样做的好处是可以让我们进行更复杂的查询，同时更加容易理解查询的过程。因为很多时候，我们无法直接从数据表中得到查询结果，需要从查询结果集中再次进行查询，才能得到想要的结果。这个“查询结果集”就是今天我们要讲的子查询。