你好，我是蒋德钧。

从今天开始，我们就要进入“实践篇”了。接下来，我们会用 5 节课的时间学习“数据结构”。我会介绍节省内存开销以及保存和统计海量数据的数据类型及其底层数据结构，还会围绕典型的应用场景（例如地址位置查询、时间序列数据库读写和消息队列存取），跟你分享使用 Redis 的数据类型和 module 扩展功能来满足需求的具体方案。

你好，我是鸟窝。

在这节课正式开始之前，我想先带你看一个工作中的场景。

假设有一天你进入办公室，突然同事们都围住你，然后大喊“小王小王你最帅”，此时你可能一头雾水，只能尴尬地笑笑。为啥呢？因为你缺少上下文的信息，不知道之前发生了什么。

你好，我是胡夕。从今天开始，我们正式进入到第三大模块的学习：控制器（Controller）模块。

提起 Kafka 中的 Controller 组件，我相信你一定不陌生。从某种意义上说，它是 Kafka 最核心的组件。一方面，它要为集群中的所有主题分区选举领导者副本；另一方面，它还承载着集群的全部元数据信息，并负责将这些元数据信息同步到其他 Broker 上。既然我们是 Kafka 源码解读课，那就绝对不能错过这么重量级的组件。

你好，我是欧创新。

进入两千年后，随着互联网应用的快速发展，很多传统企业开始触网，建设自己的互联网电商平台。后来又随着微信和 App 等移动互联应用的兴起，又形成了新一轮的移动应用热潮。这些移动互联应用大多面向个人或者第三方，市场和需求变化快，需要以更敏捷的速度适应市场变化，为了保持快速响应能力和频繁发版的要求，很多时候这些移动互联网应用是独立于传统核心系统建设的，但两者承载的业务大部分又都是同质的，因此很容易出现业务能力重叠的问题。

你好！我是郑晔。

在前面，我们花了三讲的篇幅探讨程序设计语言，一方面是为了增进我们对程序设计语言的理解，另一方面，也希望从中学习到软件设计方面做得好的地方。除了借鉴一些语言特性之外，我们还能怎样应用程序语言，来帮我们做设计呢？

你好，我是韩健。

有一部分同学的业务在可用性上比较敏感，比如监控主机和业务运行的告警系统。这个时候，相信你希望自己的系统能在极端情况下（比如集群中只有一个节点在运行）也能运行。回忆了二阶段提交协议和 Raft 算法之后，你发现它们都需要全部节点或者大多数节点正常运行，才能稳定运行，那么它们就不适合了。而根据 Base 理论，你需要实现最终一致性，怎么样才能实现最终一致性呢？

通过前面的学习，相信你对 I/O 相关的基础知识有了一些认识，也了解了测量 I/O 性能的方法。

但是在实际应用中，你知道有哪些 I/O 操作是不合理的吗？我们应该如何发现代码中不合理的 I/O 操作呢？或者更进一步，我们能否在线上持续监控应用程序中 I/O 的使用呢？今天我们就一起来看看这些问题如何解决。

我们一遍一遍重复再重复地讲到，多个线程同时访问共享变量的时候，会导致并发问题。那在 Java 语言里，是不是所有变量都是共享变量呢？工作中我发现不少同学会给方法里面的局部变量设置同步，显然这些同学并没有把共享变量搞清楚。那 Java 方法里面的局部变量是否存在并发问题呢？下面我们就先结合一个例子剖析下这个问题。

你好，我是李玥。

通过前面几节课的学习，相信你对 MySQL 这类关系型数据库的能力，已经有了定量的认知。

我们知道，大部分面向公众用户的互联网系统，它的并发请求数量是和在线用户数量正相关的，而 MySQL 能承担的并发读写的量是有上限的，当系统的在线用户超过几万到几十万这个量级的时候，单台 MySQL 就很难应付了。

你好，我是唐扬。

前几节课，我带你了解了在你的垂直电商项目中，如何将传统的关系型数据库改造成分布式存储服务，以抵抗高并发和大流量的冲击。

对于存储服务来说，我们一般会从两个方面对它做改造：