10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据？

今天我们来做一个实例，看下在 JMeter 中，如何合理地设置参数化数据。

正式场景前的基准测试

在没有做业务混合场景之前，我们需要先做 Benchmark 测试，来确定一个登录业务能支持多少的业务量，这样就可以在业务混合场景中，根据场景中各业务的比例来确定登录的数据需要多少真实的数据。

10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？

今天我主要讲解连接表的操作。在讲解之前，我想先给你介绍下连接（JOIN）在 SQL 中的重要性。

11｜如何快速完成学习和工作任务，以及快速学会新技能？

学习是有方法的，按照正确的方法练习，每个人都可以成为学霸。

大家好，我是冷冷。

今天要跟大家分享的是，如何快速完成学习和工作任务，以及如何快速学会新技能。

前面我们讲过，MapReduce 的出现大大简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用 MapReduce 开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的人，比如从事研究商业智能（BI）的数据分析师来说，他们通常使用 SQL 进行大数据分析和统计，MapReduce 编程还是有一定的门槛。而且如果每次统计和分析都开发相应的 MapReduce 程序，成本也确实太高了。那么有没有更简单的办法，可以直接将 SQL 运行在大数据平台上呢？

你好，我是宫文学。

在上一讲，我们主要讨论了语义分析中的 ENTER 和 PROCESS 阶段。今天我们继续往下探索，看看 ATTR 和 FLOW 两个阶段。

**ATTR 的字面意思是做属性计算。**在第 4 讲中，我已经讲过了属性计算的概念，你应该还记得什么是 S 属性，什么是 I 属性。那么，Java 编译器会计算哪些属性，又会如何计算呢？

06 | jieba分词：如何基于感情色彩进行单词数量统计？

你好，我是尹会生。

在涉及运营、市场的工作中，我们经常需要根据产品评论的情感分析，来了解某一产品的口碑。所谓的情感分析，就是指根据用户对产品的评论，分析出用户对产品的喜好程度。

你好，我是蔡元楠。

今天我要分享的主题是 Kappa 架构。

同样身为大规模数据处理架构，Kappa 架构这把利用 Kafka 锻造的“屠龙刀”，它与 Lambda 架构的不同之处在哪里呢？

10 | P8提升攻略：怎么成为有影响力的“领域专家”？

你好，我是华仔。

在第 6 讲中我曾经介绍过，P7/P8 是同一档次的职级，核心能力都是指挥团队，区别只在于团队数量是一个还是多个（一般是 2～5 个）。

10 | 百万混音师是怎样炼成的？帮你迈出第一步

你好，我是邓柯，欢迎你和我一起玩儿音乐。

在第二模块的课程里，我们学习了怎么录制和编辑 MIDI 信号，怎样使用实时循环乐段，那么今天我们再来讲音频信号的录制与编辑。

10 | 比较：Jetty架构特点之Handler组件

在专栏上一期，我们学习了 Jetty 的整体架构。先来回顾一下，Jetty 就是由多个 Connector（连接器）、多个 Handler（处理器），以及一个线程池组成，整体结构图如下。