11|图案生成:如何生成重复图案、分形图案以及随机效果?

你好,我是月影。

图案生成是可视化中非常重要的基础。有多重要呢?我们知道,可视化中的几何图形是用来表达数据的,那图案就是用来修饰这些几何图形,强化视觉效果的,所以图案一般是指几何图形上的花纹。这些花纹有的简单,有的复杂,有的规律明显,有的看上去比较随机。也正是因为图案可以如此的不同,它们才能更好地增强视觉效果。

11|万物智联,先从搭建一套技术底座开始

你好,我是杨四昌。

从这一讲起,我们开始学习“从场景和应用视角看 5G”这个模块,这个模块我会跟你一一介绍 5G 在 AR/VR/ 超高清视频、工业互联网、智能医疗、车联网等领域的应用。但是,就如同盖房子之前要打地基一样,我需要用今天的这节课为你搭建好学习这个模块的基石。

11|有效修改:文章反复推敲的诀窍

你好,我是涵柏,欢迎你继续跟我学习写作。

时间飞逝,我们已经进入到方法篇的最后一节课了。前面 7 节课,我分别从主题、结构、字句等方面分享了写作的技巧,掌握了这些方法,一篇文章我们也就基本完成了。

110__大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者

开源项目最讨厌的就是只进不出的参与者。一个公司如果只把开源项目拿去赚钱,却不拿自己的改动和成果反哺社区,开源项目就难以持续发展下去。

所以,抱团取暖的前提是大家都愿意主动贡献自己的成果,但亚马逊是一个另类,它从开源社区拿了很多东西却从不贡献开源。这样只会“插管吸血”的亚马逊,是不是会就此破坏了开源社区良好的氛围呢?

110_数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能

011 | 数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能

人工智能工程师和数据科学家的一个核心任务,就是依靠人工智能、机器学习这样的工具来帮助产品不断提升品质,吸引更多用户,以实现既定的长期目标。这里有一个关键点,就是我们如何开发出一套方法论,让提升产品性能的过程可以“有章可循”,并成为一个系统性的流程。

111__Palantir:神秘的大数据独角兽

在大数据领域,Palantir 无疑是知名度非常高,却又带着强烈神秘色彩的公司。因为大家虽然都知道它是做大数据的,其产品在很长一段时间里却几乎没有办法从市面上看到。

111_职场话题当数据科学家遇见产品团队

045 | 职场话题:当数据科学家遇见产品团队

我们在之前的分享中已经聊了数据科学家应该具备的基本能力,主要是希望从机器学习、统计知识、系统知识等方面给你一个完整的基本知识框架。然后我们聊了一些数据科学家的高阶能力,主要是能够通过分析产品、建立产品的评估体系以及对产品的长短期目标进行建模来系统性地提升产品性能。

112__Splunk:机器大数据的分析帝国

在大数据圈里,Splunk 是一家赫赫有名的企业,主要分析机器运行时产生的日志数据,是机器日志数据分析领域当之无愧的老大。

Splunk 在上市之前就实现了盈利,上市之后利润更是不断增长。无论是不断扩展的产品领域,还是其逐年递增的盈利能力,Splunk 都是所有上市大数据公司里首屈一指的。今天我就带你去看看这家公司的发展历程。