在上篇文章中，我们聊了聊换工作之前要思考的问题。接下来我们趁热打铁，聊聊身为程序员的我们，应该如何面试？

面试的时候，不知道你会不会有这几个感觉？

我在上篇文章讲到，软件设计应该为需求变更而设计，应该能够灵活、快速地满足需求变更的要求。优秀的程序员也应该欢迎需求变更，因为持续的需求变更意味着自己开发的软件保持活力，同时也意味着自己为需求变更而进行的设计有了用武之地，这样的话，技术和业务都进入了良性循环。

在学习编解码章节的过程中，我们看到 Netty 大量使用了自己实现的 ByteBuf 工具类，ByteBuf 是 Netty 的数据容器，所有网络通信中字节流的传输都是通过 ByteBuf 完成的。然而 JDK NIO 包中已经提供了类似的 ByteBuffer 类，为什么 Netty 还要去重复造轮子呢？本节课我会详细地讲解 ByteBuf。

在上一讲，我们深入分析了MyBatis 初始化过程中对 mybatis-config.xml 全局配置文件的解析，详细介绍了其中每个标签的解析流程以及涉及的经典设计模式——构造者模式。这一讲我们就紧接着上一讲的内容，继续介绍 MyBatis 初始化流程，重点介绍Mapper.xml 配置文件的解析以及 SQL 语句的处理逻辑。

上一讲，我们介绍了事务的基本概念和数据库恢复流程，其中涉及了事务持久性是如何保证的，那么这一讲，我们就重点介绍事务的隔离性。

数据库最强的隔离级别是序列化，它保证从事务的角度看自己是独占了所有资源的。但序列化性能较差，因此我们引入了多种隔离界别来提高性能。在本讲的最后我会介绍分布式数据库中常用的并发控制手段，它们是实现隔离级别的有效方案，其中以多版本方式实现快照隔离最为常见。

前两个课时，我们重点围绕 SkyWalking 进行了原理解析。讲完了 SkyWalking，接下来我们就进入 Sentinel。

这一讲开始，我将用两个课时围绕 Sentinel 的技术骨架展开，来带你学习它的原理。今天我们先学习 APM 系统的无侵入实现的通用设计，以及 Sentinel 的资源节点树实现原理。

回溯算法本质上是一种 DFS 算法，在一些小的数据集上能够找到最优解。因此，遇到穷举所有路径的问题时，就需要用到回溯。比如，在一些外卖派单系统中，大数据系统给骑手派单，在某个单位时间内累积的订单总是有限的，此时就可以利用回溯算法求解最优派送时间。

你好，我是周爱民。欢迎你回到我的专栏。

如果你听过上一讲，那么你应该知道，接下来我要与你聊的是 JavaScript 的面向对象系统。

最早期的 JavaScript 只有一个非常非常弱的对象系统。我用过 JavaScript 1.0，甚至可能还是最早尝试用它在浏览器中写代码的一批程序员，我也寻找和收集过早期的 CEniv 和 ScriptEase，只为了探究它最早的语言特性与 JavaScript 之间的相似之处。

你好，我是鸟窝。

前面我们在学习 Mutex、RWMutex 等并发原语的实现时，你可以看到，最底层是通过 atomic 包中的一些原子操作来实现的。当时，为了让你的注意力集中在这些原语的功能实现上，我并没有展开介绍这些原子操作是干什么用的。

你好，我是胡夕。上节课，我们深入研究了 ControllerContext.scala 源码文件，掌握了 Kafka 集群定义的重要元数据。今天，我们来学习下 Controller 是如何给其他 Broker 发送请求的。

掌握了这部分实现原理，你就能更好地了解 Controller 究竟是如何与集群 Broker 进行交互，从而实现管理集群元数据的功能的。而且，阅读这部分源码，还能帮你定位和解决线上问题。我先跟你分享一个真实的案例。