好诗相伴，千金不换。你好，我是天博。

在我们现代生活里，很多人都遇到过这个选择题：是去“北上广深”这样的一线城市打拼做个北漂呢？还是安安稳稳地回到家乡，在二三线城市找个工作呢？

你好，我是涵柏，欢迎你跟我继续学习写作。

从今天开始，我们就将进入应用篇的学习了。在方法篇中，我分享的技巧，不知道你掌握得怎样了？希望在以后的写作中，你能有意识地去应用。

你好，我是博伟。

我们知道，A/B 测试是帮助公司实现持续增长的利器。然而，没有任何一种方法能解决所有的问题，让我们一劳永逸。A/B 测试也是如此。

A/B 测试可以解决大部分因果推断的问题。但在有些因果推断的业务场景下，A/B 测试就不适用了。这个时候我们就需要另辟蹊径，换一种思路和方法来解决问题。

你好，我是王沛。今天我们来聊聊如何组织项目文件夹结构。

很多同学在做项目开发时都会有这样的体验：项目初期，做得爽，进展快。但等功能做得差不多了，比如已经完成 90%，会突然感觉进展慢下来了。在剩下 10% 的功能开发上花的时间，可能比前面做 90% 的功能还要多。

你好，我是吴咏炜。

语法加亮这个功能，我们都非常熟悉。和 vi 刚出现的时代不同，它现在已经成为编程的基本功能了。在我们使用的各种代码编辑器中，都有语法加亮的功能。我们甚至可以拿一句俗语反过来说：没见过猪跑，还能没吃过猪肉么？

你好，我是徐昊。今天我们来聊聊云原生架构中弹性边界对业务建模的影响。

通过前面旧约部分的学习，我想可能会给你留下这么一种印象，4-6 节和 7-9 节分别给领域驱动设计打了两个大补丁：

你好，我是随你们去。在01课里，我给你介绍了关于手机相机功能的基础设置与操作技巧，比如打开构图辅助线、如何取舍变焦、主动曝光以及对焦调整等等。现在，你已经学习到了课程的尾声，进入到最后的扩展部分。

几乎每一个成功的大数据开源项目背后都有一个公司。今天我们故事的主角就是 Kyligence 这家成立于 2016 年的公司。这个公司背后的项目就是阿帕奇麒麟。

先来介绍一下阿帕奇麒麟，它的英文名是 Apache Kylin，一般业内都简称它为麒麟，这是第一个由中国人主导的阿帕奇开源项目。

123 | 数据科学家必备套路之二：推荐套路

在上一期的分享里我们讨论了做搜索产品的套路，给你介绍了多轮打分、高频和长尾以及三大模型套路。你有没有感受到这些高于某一个具体模型的套路的重要性呢？

Snowflake 是一个初创公司，也是一个完全基于云端构建的弹性数据仓库。它是大数据时代数据分析的一个重要的公司。今天我们来聊聊这个公司。

Snowflake 成立于 2012 年，总部设在加州下属的一个小城市圣马特奥。Snowflake 的创始人是本纳特·达格维尔（Benoit Dageville）, 蒂里·克鲁安纳（Thierry Cruanes）以及马尔辛·茹科夫斯基（Marcin Zukowski）。这三位都是欧洲人，不过，现在都在美国发展。