124 | 数据科学家必备套路之三：广告套路

讲完了搜索产品和推荐系统的套路，今天我们继续来看数据科学家应该掌握的广告产品的一些套路。

利用搜索和推荐的套路

前面我们讲过两种普遍使用的互联网广告模式，搜索广告和展示广告。对于搜索广告而言，一个基本套路就是尽量利用现有的搜索系统来推送广告。而对于展示广告而言，一个基本套路就是尽量利用现有的推荐系统来推送广告。

TiDB 是一个位于北京的创业公司 PingCAP 的产品，它是一个新型的数据库。PingCAP 成立于 2015 年。联合创始人是刘奇、黄东旭和崔秋。在 2017 年的时候，他们完成了 1500 万美元的融资。今天我们的故事主角就是这个国产数据库和它背后的公司。

137 | 如何做好人工智能项目的管理？

关于数据科学团队养成这个主题，在之前的分享中，我们已经聊了数据科学团队招聘以及一些高级话题，主要是围绕如何组建一个高效的团队，包括数据科学家的绩效评定、培养以及如何构建水平和垂直的组织架构这些内容。

我们介绍了很多大数据创业公司，这些公司在大体上可以分成开源软件创业公司和闭源软件创业公司两类。

开源软件创业公司是指，很多的大数据创业公司的背后是某一个或者几个开源项目的创始人，或者是项目的主要开发者。

138 | 数据科学团队必备的工程流程三部曲

今天，我们继续来聊一聊数据科学团队的一些基础构建思路，讨论一些日常的在“工程流程”方面所需要注意的问题。和我们上一次分享的项目管理不一样，工程流程没有很多可以直接借鉴的经验，需要从业人员进行更多的思考和创新。

通过企业的技术积累去分析一家企业是一个行之有效的办法。一个企业如果想要成功，要么需要在商业上有所建树，要么需要在技术上有所建树，总之，一定需要有在某些方面和别人有明显的优势，才可以在激烈的竞争里面站稳脚跟。

139 | 数据科学团队怎么选择产品和项目？

上一期内容，我们聊了聊数据科学团队在工程流程方面所需要注意的三大问题，分别是代码管理流程，开发部署环境流程和数据管理流程。