你好，我是 Chrono。

上节课我提到了计算机界的经典公式“算法 + 数据结构 = 程序”，公式里的“数据结构”就是 C++ 里的容器，容器我们已经学过了，今天就来学习下公式里的“算法”。

在前一篇文章中，我以岭回归和 LASSO 为例介绍了线性回归的正则化处理。这两种方法都属于收缩方法（shrinkage method），它们能够使线性回归的系数连续变化。但和岭回归不同的是，LASSO 可以将一部分属性的系数收缩为 0，事实上起到了筛选属性的作用。

上两节中，我带你着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。今天，我会讲三种时间复杂度是 O(n) 的排序算法：桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的，所以我们把这类排序算法叫作线性排序（Linear sort）。之所以能做到线性的时间复杂度，主要原因是，这三个算法是非基于比较的排序算法，都不涉及元素之间的比较操作。

你好，我是盛延敏，这里是网络编程实战第 13 讲，欢迎回来。

在上一篇文章里，我在应用程序中模拟了 TCP Keep-Alive 机制，完成 TCP 心跳检测，达到发现不活跃连接的目的。在这一讲里，我们将从 TCP 角度看待数据流的发送和接收。

在上一篇文章中，我用 Selenium 2.0 实现了我们的第一个 GUI 自动化测试用例，在你感觉神奇的同时，是否也隐隐感到一丝丝的担忧呢？比如，测试脚本中既有测试数据又有测试操作，所有操作都集中在一个脚本中等等。

你好，我是庄振运。

前面几讲，我们讨论了性能测试的几个方面，包括测试的种类、测试的规划、工具以及经验和教训。

今天我们讨论性能测试如何和其他系统进行智能集成，也就是如何让性能测试这一工作从单独的、一次性的、手工发起的、传统的人工操作，进化成一个和开发及运维过程相结合的、持续的、自动重复执行的智能操作。

你好，我是郭朝斌。

在前三讲中，我带你完善了对物联网系统的数据技术体系的认知，包括处理框架、存储方式和设备接入等。

这些内容涉及到很多大数据技术，比如基于数据分析结果，提前调度共享单车的位置；还有基于你的搜索记录和购买历史，向你推荐商品。

你好，我是高楼。

这节课我们接着来“玩”一下用户登录。在第 10 讲的课程中，我们以登录功能为例做了一些分析，来说明基准场景中的一些要点。但是，我们还没有把它优化完，所以这节课还要接着来折腾它。

你好，我是何小锋。上一讲我们讲了“异常重试”，总结来说，异常重试就是为了尽最大可能保证接口可用率的一种手段，但这种策略只能用在幂等接口上，否则就会因为重试导致应用系统数据“写花”。

今天我们来聊一聊，在云计算和 AI 时代，运维应该如何做好转型？今天的内容可以说是我们前面运维组织架构和协作模式转型的姊妹篇。针对运维转型这个话题，谈谈我的思考和建议。