你好，我是何恺铎。

今天我们来讨论和学习云计算中的大数据产品与技术，这也是我自己最喜爱的话题之一。

我们都知道，云计算以存储、计算规模和弹性著称，而大数据方面的业务需求，恰恰需要大量的存储，和呼之即来的澎湃算力。所以，云可以说是最适合运行大数据工作负载的平台了。同时，云计算时代数据规模空前扩大，因此大数据也成为了云上最需要解决的重要场景之一。

你好，我是苏杰。

今天是第四轮 MVP——Promotion 的第二讲，让我们一起来聊聊如何制订出真正有意义的指标，来衡量产品的成功。

上一讲中，我们为产品加上了时间维度，聊了产品的生命周期。那么这一讲，我们来看一看，如何才能衡量产品在每个阶段成功与否。因为这是决定下一阶段对产品的资源投入应该加大还是缩小的关键。在极端情况下，资源缩小为零，也就意味着要主动终止一个产品的生命周期了。

你好，我是任杰。这一讲我想和你聊一聊怎么在多机无容灾的情况下保证一致性。

我在前一节课里给你介绍了，在单机情况下的 5 种不同的一致性级别。在分布式环境下，由于网络存在很大的不确定性，金融系统首要关心的不是如何在这些一致性中做选择，而是理论上有没有可能达到最高的正确性。那么这节课我们就来学习一下最常用的两个方法。

你好，我是邵巍。

上一讲我们梳理了中国半导体行业的发展历史，知道了中国半导体行业的三个发展阶段，政府主导的 2000 年之前的早期阶段，市场带动产业发展的中期阶段，和政府与资金双轮驱动的加速阶段。讲过历史之后，这一讲我们看看今天中国半导体行业的现状，以及如果你想在这个行业发展的话，都有哪些市场机会。

你好，我是李兵。

在第一节课我们就介绍了 V8 的编译流水线，我们知道 V8 在执行一段 JavaScript 代码之前，需要将其编译为字节码，然后再解释执行字节码或者将字节码编译为二进制代码然后再执行。

你好，我是石雪峰。

在古希腊神话中，战神阿克琉斯英勇无比，浑身刀枪不入，唯独脚后跟是他的致命弱点。在特洛伊战争中，他的脚后跟被一箭射中，倒地身亡，从此，阿克琉斯之踵就被用来形容致命的缺陷。我今天要跟你聊的自动化测试，就是 DevOps 的阿克琉斯之踵。

08｜正则表达式：如何提高搜索内容的精确度？

你好，我是尹会生。

开始上课之前，我想先带你看两种常见的工作需求：

领导让你搜索出一个文档里所有的手机号码， 而你只知道手机号的模式是 11 位数字，那该怎样搜索呢？

09｜线上服务：如何在线上提供高并发的推荐服务？

你好，我是王喆。今天开始，我们进入线上服务篇的学习。

很多同学提起推荐系统，首先想到的是那些结构“华丽”，发展迅速的推荐模型。但事实上，在一个实际的工业级推荐系统中，训练和实现推荐模型的工作量往往连一半都没有。大量的工作都发生在搭建并维护推荐服务器、模型服务模块，以及特征和模型参数数据库等线上服务部分。

12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？

我们之前对 SQL 中的数据表查询进行了讲解，今天我们来看下如何对视图进行查询。视图，也就是我们今天要讲的虚拟表，本身是不具有数据的，它是 SQL 中的一个重要概念。从下面这张图中，你能看到，虚拟表的创建连接了一个或多个数据表，不同的查询应用都可以建立在虚拟表之上。

12丨性能场景：做参数化之前，我们需要考虑什么？

在性能测试中，我们要关注的数据主要有以下几类，分别是参数化数据、监控数据和基础铺底数据。

我们今天先描述第一种参数化数据，在后面的文章中再描述其他数据。