你好，我是蒋德钧。

我们现在做互联网产品的时候，都有这么一个需求：记录用户在网站或者 App 上的点击行为数据，来分析用户行为。这里的数据一般包括用户 ID、行为类型（例如浏览、登录、下单等）、行为发生的时间戳：

你好，我是朱维刚。欢迎你继续跟我学习线性代数，今天我要讲的内容是“数值线性代数的迭代法，以及如何在实践中运用迭代法求解线性方程组”。

大密度线性方程组的计算已经成为了世界上最快计算机的测试标准。2008 年，IBM 为美国能源部 Los Alamos 国家实验室建造了“Roadrunner”计算机系统，它的运算速度达到了 1.026 petaflop/s（千万亿次 / 秒，petaflop 是衡量计算机性能的一个重要单位，1 petaflop 等于每秒钟进行 1 千万亿次的数学运算）。按摩尔定律计算，现在世界上最快的计算机已经达到了 200 petaflop，我国也早就进入了世界前列，并有望实现 1 exaflop/s（百亿亿次 / 秒），成为世界第一。

我在 Intel 工作期间，曾经接手过一个大数据 SQL 引擎的开发工作（如何自己开发一个大数据 SQL 引擎？）。我接手的时候，这个项目已经完成了早期的技术验证和架构设计，能够处理较为简单的标准 SQL 语句。后续公司打算成立一个专门的小组，开发支持完整的标准 SQL 语法的大数据引擎，然后进一步将这个产品商业化。

你好，我是张磊。今天我和你分享的主题是：深入解析 Pod 对象之基本概念。

在上一篇文章中，我详细介绍了 Pod 这个 Kubernetes 项目中最重要的概念。而在今天这篇文章中，我会和你分享 Pod 对象的更多细节。

你好，我是 Chrono。

今天，我们来聊聊“并发”（Concurrency）、“多线程”（multithreading）。

在 20 年前，大多数人（当然也包括我）对这两个词还是十分陌生的。那个时候，CPU 的性能不高，要做的事情也比较少，没什么并发的需求，简单的单进程、单线程就能够解决大多数问题。

在上一节课中，针对接口鉴权功能的开发，我们讲了如何进行面向对象分析（OOA），也就是需求分析。实际上，需求定义清楚之后，这个问题就已经解决了一大半，这也是为什么我花了那么多篇幅来讲解需求分析。今天，我们再来看一下，针对面向对象分析产出的需求，如何来进行面向对象设计（OOD）和面向对象编程（OOP）。

极客时间的专栏读者你好，我是邱岳。

上周的分享我们聊到了增长的过程，也就是分析数据并收集洞察、形成试验想法、排定试验优先级、运行试验，再回到分析阶段审视试验结果并进行下一步行动。

你好，我是王沛。今天我们来聊聊如何在 React 中处理对话框。

对话框是前端应用中非常常用的一种界面模式，它们通常是应用中的一个独立窗口，用于展示信息或者输入信息。

你好，我是朱晓峰。今天，我们来聊一聊视图。

视图是一种虚拟表，我们可以把一段查询语句作为视图存储在数据库中，在需要的时候，可以把视图看做一个表，对里面的数据进行查询。

自从 2012 年在亚马逊第一次接触机器学习（一个关于预测商品需求的 Demand Forecasting 的项目）以来，我一直在用一些零星的时间学习机器学习相关的东西。所以，说实话，在机器学习方面，我也只是一个新手，也在入门阶段。