你好，我是李兵。

在上节我们介绍了 V8 为什么要引入字节码，这节课我们来聊聊解释器是如何解释执行字节码的。学习字节码如何被执行，可以让我们理解解释器的工作机制，同时还能帮助我们搞懂 JavaScript 运行时的内存结构，特别是闭包的结构和非闭包数据的区别。

Salesforce 是美国著名的 CRM 服务提供商，也是最早提供 SaaS 服务的公司之一。

Salesforce 成立于 1999 年，创始人是马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）。

贝尼奥夫很早就进入软件行业。1986 年，他开始在 Oracle 工作。由于个人能力比较突出，他在 Oracle 里的升级速度如同坐火箭，仅仅用了 10 年时间，也就是到 1996 年的时候，就升到了公司的高级副总裁。这是许多人奋斗一辈子也难以企及的职位。

060 | WSDM 2018论文精读：看谷歌团队如何做位置偏差估计

WSDM（International Conference on Web Search and Data Mining，国际搜索和数据挖掘大会）是每年举办一次的搜索、数据挖掘以及机器学习的顶级会议，其从 2008 年开始举办，已经有 11 届的历史。

在计算机和互联网的发展历程里面，经常会出现这样一些公司，他们的某些想法很有道理，但是超前了。

超前不一定是坏事，有时候因为自己走在别人前面，就有了明显的竞争优势。但是太超前就不一定是好事了，因为这种公司不一定能够有时间等到概念成熟的时候，可能在这之前就破产了。

061 | WSDM 2018论文精读：看京东团队如何挖掘商品的替代信息和互补信息

本周我们来精读 WSDM 的几篇论文，周一我们分享了一篇来自谷歌团队的文章，其核心是利用点击模型来对位置偏差进行更加有效的估计，从而能够学习到更好的排序算法。

《当太阳升起的时候》这首歌会立马让中国人想到某个企业。在西方互联网电脑公司里，也有一个曾经名号响当当的公司：Sun。这个公司成立于 1982 年，在最近一次 2008 年的经济危机中没有撑下去破产了，最后于 2009 年 4 月被 Oracle 收购了。

062 | WSDM 2018论文精读：深度学习模型中如何使用上下文信息？

今天，我们继续来精读 WSDM 2018 的一篇论文《隐含交叉：在循环推荐系统中利用上下文信息》（Latent Cross: Making Use of Context in Recurrent Recommender Systems）。这篇文章同样出自谷歌团队，其核心思想是希望通过深度模型来模拟并实现在推荐系统中广泛使用的“交叉特征”（Cross Feature）的效果。

伴随.com 的破灭，各大互联网公司和门户网站，破产的破产，没有破产的也不敢随便乱花钱买东西了。Sun 公司的门口一下从车水马龙变成了门可罗雀。10 多年来，年年保持 30% 以上营收增长的 Sun 公司第一次账目上出现了亏损。

101 | The Web 2018论文精读：如何对商品的图片美感进行建模？

“万维网大会”（The Web Conference 2018）前身叫作“国际万维网大会”（International World Wide Web Conference），从 1994 年开始举办，已有 20 多年的历史了，在 Google 学术排名上，是“信息系统”排名第一的国际顶级学术会议。