SAP HANA 的故事讲完了。这个故事精彩到可以拍成电影。SAP 的 HANA 战略很成功，那么我们能够从中学到什么呢？

首先，我想最重要的一点是产品。HANA 是一个有突破性的产品。作为一个数据库领域的新兵，SAP 介入数据库市场的方式，无论从技术上还是商业上，都显示出了它和其他传统数据库厂商不一样的地方。

126 | SIGIR 2018论文精读：如何利用对抗学习来增强排序模型的普适性？

今天，我们继续来精读 SIGIR 2018（国际信息检索研究与发展大会）的论文，今天分享的是本次大会的最佳短论文，标题是《使用对抗学习实现神经排序模型的跨领域正则化》（Cross Domain Regularization for Neural Ranking Models using Adversarial Learning）。

微软的 SQL Server 是整个数据库产业里面一个重要的产品。在 2017 年的时候，SQL Server 超过了 IBM 的 DB2 成为仅次于 Oracle 的第二大数据库产品。

有关 SQL Server 的发展，一直有这样的一个传闻：微软从另外一个数据库厂商 Sybase 那儿买了一份源代码，然后微软就在这份源代码上改啊改。最后微软蒸蒸日上，Sybase 却每况愈下。Sybase 做了历史上最亏本的生意。

127 | SIGIR 2018论文精读：如何对搜索页面上的点击行为进行序列建模？

今天我们将继续来精读 SIGIR 2018 的论文。

我们已经分享了 SIGIR 2018 的最佳论文，介绍了如何对推荐系统中的偏差进行建模，从而能够利用这种对偏差的理解，来更加准确地对待基于流行度的推荐结果。周一我们分享了本次大会的最佳短论文，主要讲了如何利用对抗学习的技术来让学习的排序模型更加“健壮”，可以被应用到多个领域上。

SQL Server 开始的时候是微软和 Sybase 合作的产品，之后两者分道扬镳了。然后微软就带着 SQL Server 一路狂飞。而 Sybase 却开始每况愈下。

接下来，SQL Server 经过几个很牛的版本之后，却进入了停滞的状态，这很大程度上与比尔 · 盖茨决定做 WinFS 有很大的关系。

128 | CVPR 2018论文精读：如何研究计算机视觉任务之间的关系？

今年 6 月 18 日~22 日，计算机视觉和模式识别大会 CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），在美国的盐湖城举行。CVPR 大会从 1985 年开始举办，已经有 30 多年的历史，是计算机视觉领域的顶级会议。

动态规划（Dynamic Programming，DP）是求解决策过程最优化的过程，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题，在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域被广泛使用。