Ashton-Tate 公司在 1983 年就发展到了一个很高的高度，它的产品 dBase 系列在个人计算机市场的占有率一度非常高。但是 dBase IV 推出之后，这个公司就迅速垮掉了。从巅峰到垮掉，也仅仅是几年的事情。

130 | CVPR 2018论文精读：如何解决排序学习计算复杂度高这个问题？

今天，我们来看这次大会的一篇最佳论文提名，标题是《基于排序的损失函数的有效优化》（Efficient Optimization for Rank-based Loss Functions）。

Reddit 是美国一个著名的论坛。它的规模非常大。每个月约有 5.42 亿用户访问。按照访问量，Reddit 是美国访问量第四大的网站，也是全球第八大访问量的网站。在现实中，Reddit 是很多新闻消息的源头，在很多事情上也有很大的影响力。

131 | ICML 2018论文精读：模型经得起对抗样本的攻击？这或许只是个错觉

2018 年 7 月 10 日~15 日，国际机器学习大会 ICML 2018（The 35th International Conference on Machine Learning），在瑞典的斯德哥尔摩举行。

2007 年，Y Combinator 的创始人之一、LISP 大牛保罗·格雷厄姆（Paul Graham），为了宣传他自己新发明的 Arc 编程语言决定写一个网站。Arc 是基于 LISP 的一种语言，也是 LISP 的一个增强版本。格雷厄姆希望通过一个现实世界的应用，让大家相信这个新语言 Arc 可以做商用软件的开发。这个网站就是后来很有名的 Hacker News。

132 | ICML 2018论文精读：聊一聊机器学习算法的“公平性”问题

在上一次的分享里，我们介绍了今年 ICML 大会的一篇最佳论文，这是一篇非常优秀的机器学习和计算机安全相结合的论文。这篇论文剖析了目前在白盒攻击的场景下，攻击方如何绕过一种叫作“混淆梯度”的情况，来实现有效攻击的目的。

孵化器作为给创业公司提供帮助的组织模式，并非 Y Combinator 首创。很长一段时间里，“孵化器”的名声一度不好，主要是因为孵化器并不能真正给创业者带来好处，而且又在盘剥创业公司上很厉害。

133 | ICML 2018论文精读：优化目标函数的时候，有可能放大了“不公平”？

今天我们要分享的是 ICML 2018 的一篇最佳论文提名，题目是 Fairness Without Demographics in Repeated Loss Minimization。

这篇论文讨论了这样一个话题，在优化目标函数的时候，如何能够做到针对不同的子群体，准确率是相当的，从而避免优化的过程中过分重视多数群体。这篇论文的作者都来自斯坦福大学。