153 | 人工智能技术选择，该从哪里获得灵感？

在上一讲的内容里，我们分享了在人工智能领域快速学习的一些方法。学习到这些人工智能技术后，我们肯定是希望能够把技术应用到工程实践中，来解决实际产品的问题。

154 | 近在咫尺，走进人工智能研究

在前面两次的分享里，我们聊了一些在人工智能领域快速入门的捷径，以及面对不同的论文或别人分享的技术实践，我们该如何来选择技术。我们今天来看另一个话题：如何做人工智能研究。

内参特刊 | 和你聊聊每个人都关心的人工智能热点话题

受极客邦科技邀请，1 月份我回国参加 AICon，1 月 13 日晚做了一场直播，直播的主题是“人工智能 20 问”，编辑们收集整理了一些大家感兴趣的有关人工智能的话题，我在直播中分享了我自己这些年来的一些经验和心得。这场直播的文字精简版已经发布在 InfoQ 的公众号上，今天我也和你在专栏里分享，希望其中的某些话题能够对你有所启发，也欢迎你留言和我讨论。

结束语 | 雄关漫道真如铁，而今迈步从头越

去年，“极客时间”联系到我，询问是否愿意开一个人工智能主题的专栏，因为我对知识经济充满好奇，对知识分享更是有极大的热情，所以我几乎是不加思考就答应了下来，对于接下来一年会遇到的挑战和收获丝毫没有准备。

从今天开始，我们就正式步入第四个模块的学习了。在这个模块中，我们将根据前面课程中的各种流计算系统核心概念和关键技术点，来对多种开源流计算框架进行分析和验证。从而，实现一种从“形而上谓之道”向“形而下谓之器”的具象，让你在以后面对各种流计算工具和实际业务问题时，能够做到胸有成竹。

今天我想和你聊一聊怎么基于 Serverless 构建弹性可扩展的 Restful API。

API 是使用 Serverless 最常见，也是最适合的场景之一。和 Serverful 架构的  API 相比，用 Serverless 开发 API 好处很多：

不用购买、管理服务器等基础设施，不用关心服务器的运维，节省人力成本；