你好，我是李智慧。

经过前面两个模块，我们学习了大数据最经典、最主流的一些技术和产品，今天我们再回过头来梳理一下这些技术和产品。

从上面这张图来看大数据技术的分类，我们可以分为存储、计算、资源管理三大类。

13 | 模型服务：怎样把你的离线模型部署到线上？

你好，我是王喆。今天我们来讨论“模型服务”（Model Serving）。

在实验室的环境下，我们经常使用 Spark MLlib、TensorFlow、PyTorch 这些流行的机器学习库来训练模型，因为不用直接服务用户，所以往往得到一些离线的训练结果就觉得大功告成了。但在业界的生产环境中，模型需要在线上运行，实时地根据用户请求生成模型的预估值。这个把模型部署在线上环境，并实时进行模型推断（Inference）的过程就是模型服务。

你好，我是海丰。今天，我们正式进入模型评估能力篇的学习。

在开始今天的课程之前，我想请你先想一想，你在工作中推进 AI 相关产品需求的时候，是不是经常会遇到这样的问题。

1943 年，美国芝加哥大学的神经科学家沃伦·麦卡洛克和他的助手沃尔特·皮茨发表了论文《神经活动中思想内在性的逻辑演算》（A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity），系统阐释了他们的想法：一个极度简化的机械大脑。麦卡洛克和皮茨首先将神经元的状态二值化，再通过复杂的方式衔接不同的神经元，从而实现对抽象信息的逻辑运算。正是这篇论文宣告了人工神经网络的呱呱坠地，它传奇的故事自此徐徐展开。

随着容器发布越来越流行，持续交付最后一公里的产物，逐渐由之前的代码包变成了容器镜像。然而，容器镜像构建与传统的代码构建有很多不同之处，也增加了很多新鲜的技术领域和内容需要我们去学习。

Canvas 是 HTML5 标准中的一个新元素，你可以把它想像成一块“画布”，有了它你就可以在网页上绘制图像和动画了。在 HTML5 页面中可像使用其他元素一样使用 Canvas，如 Video 标签。为了能够在 Canvas 上绘图，浏览器为此提供了一整套 JavaScript API，我们将在后面的代码中看到如何使用它们。

今天我要与你分享如何识别服务节点是否存活，这在服务治理中是十分重要的。在进入正题之前，你可以先复习一下专栏第 5 期，我在讲解注册中心原理的时候，以开源注册中心 ZooKeeper 为例，描述了它是如何管理注册到注册中心的节点的存活的。

你好，我是黄申，今天我们接着聊复杂度分析的实战。

上一讲，我从数学的角度出发，结合自身经验给你总结了几个分析复杂度的法则。但是在实际工作中我们会碰到很多复杂的问题，这个时候，正确地运用这些法则并不是件容易的事。今天，我就结合几个案例，教你一步步使用这几个法则。

你好，我是周维。

上节课，我们是站在具体的创作场景的维度，学习了如何利用剪辑公式来更好地服务创作的内容。今天这节课，我们会站在剪辑操作的角度，来学习如何快速掌握剪辑的技巧。

你好，我是刘津。

前面我们已经基本明确了营销定位，也就是大方向清楚了，那么对应的方针策略是什么呢？这就是我们今天要探讨的主题：找到“增长的爆破点”。