你好，我是郭朝斌。

在上一讲，我们打造了自己的联网智能电灯，你可以通过手机小程序来控制它的打开和关闭，也就是实现远程控制。

其实，我们还可以进一步提高体验，让智能电灯可以基于环境的明暗来自动地打开和关闭。要做到这一点并不难，可以分为两个阶段，第一阶段是打造传感器设备来感知光照的强弱，判断出环境的明暗状态，第二阶段是创建一个场景联动，根据传感器的数值来控制智能电灯的状态。

你好，我是吴磊。

我们都知道，Spark 的优势在于内存计算。一提到“内存计算”，我们的第一反应都是：执行效率高！但如果听到“基于磁盘的计算”，就会觉得性能肯定好不到哪儿去。甚至有的人会想，如果 Spark 的内存无限大就好了，这样我们就可以把磁盘完全抛弃掉。当然，这个假设大概率不会成真，而且这种一刀切的思维也不正确。

俗话说得好：“支持向量机有三宝，间隔对偶核技巧”。在上一篇文章中我和你分享了间隔这个核心概念，今天就来看看对偶和核技巧的使用。对偶性主要应用在最优决策边界的求解中，其逻辑比较简单。

你好，我是王沛。今天这节课我们来学习如何对 Hooks 进行单元测试。

在课程的一开始，我想首先强调一下单元测试的重要性。因为我发现很多同学在实现业务功能的时候，干劲十足，非常感兴趣。但是一旦要去写测试用例，就顿时觉得枯燥和无趣。

你好，我是朱晔。今天，我们聊聊 Java 高级特性的话题，看看反射、注解和泛型遇到重载和继承时可能会产生的坑。

你可能说，业务项目中几乎都是增删改查，用到反射、注解和泛型这些高级特性的机会少之又少，没啥好学的。但我要说的是，只有学好、用好这些高级特性，才能开发出更简洁易读的代码，而且几乎所有的框架都使用了这三大高级特性。比如，要减少重复代码，就得用到反射和注解（详见第 21 讲）。

我们在专栏第 1 篇就讨论了为什么在高并发的情况下，程序会崩溃。主要原因是，在高并发的情况下，有大量用户请求需要程序计算处理，而目前的处理方式是，为每个用户请求分配一个线程，当程序内部因为访问数据库等原因造成线程阻塞时，线程无法释放去处理其他请求，这样就会造成请求堆积，不断消耗资源，最终导致程序崩溃。

你好，我是盛延敏，这里是网络编程实战第 18 讲，欢迎回来。

在前面一讲中，我们仔细分析了引起故障的原因，并且已经知道为了应对可能出现的各种故障，必须在程序中做好防御工作。

你好，我是李玥。

我们都知道，保存像图片、音视频这类大文件，最佳的选择就是对象存储。对象存储不仅有很好的大文件读写性能，还可以通过水平扩展实现近乎无限的容量，并且可以兼顾服务高可用、数据高可靠这些特性。

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。

通过前面几篇文章，我们一起学习了分布式计算模式中的 MapReduce、Stream 和 Actor，它们各显神通解决了很多实际问题。

你好，我是鸟窝。

共享资源保护、任务编排和消息传递是 Go 并发编程中常见的场景，而分组执行一批相同的或类似的任务则是任务编排中一类情形，所以，这节课，我专门来介绍一下分组编排的一些常用场景和并发原语，包括 ErrGroup、gollback、Hunch 和 schedgroup。