你好，我是尉刚强，今天我们来聊聊如何选择合适的性能调优工具。

实际上，选择合适的性能调优工具，就像医生会借助一些医疗设备来诊断病因一样，主要是为了验证性能问题根因分析的准确性，以此更好地支撑性能调整与优化。

你好！我是郑晔。

在前面几讲中，我们讲的设计原则基本上都是关于如何设计一个类。SRP 告诉我们，一个类的变化来源应该是单一的；OCP 说，不要随意修改一个类；LSP 则教导我们应该设计好类的继承关系。

你好，我是炒炒。

作为设计师的你，不知道有没有遇到过这样的困惑，“一年到头都很忙，但是到了年底一回顾，好像今年也没啥特别大的成长，工作上的绩效也没有很好”“感觉自己在瞎忙，心又很累” ……

你好，我是高楼。

从这节课开始，我们就要进入到容量场景的分析了。

在当前的性能市场中，如果你让一个性能人员设计一个容量场景，他可能不知道应该怎么去做，你自己可能也会有一些茫然。因为设计容量场景需要的前提条件太多了，很多人都会觉得无从下手。

你好，我是者文明，目前就职于京东，负责京东物流技术架构、创新等工作。研究生毕业后，我以一个程序员的身份混入 IT 圈，转眼已 17 年，期间参加过不少面试，也面试过不少程序员、架构师和管理者。最近 7 年的面试主要以架构师为主，所以想简单聊聊我面试架构师的思路。

你好，我是乔新亮。

在实际的工作中，可能你经常会承担许多难以按约、按时交付，甚至是无法交付的工作。对于个人成长来说，这无疑是个大问题。

虽然我常常向团队强调一个公式：「认知到位 + 彪悍执行 = 成功交付」，但这是建立在对项目的客观评估基础上的，否则，对于某些工作任务或产品需求来说，无论你多么努力，也可能无法保质保量地交付。

上一讲，我为你讲解了结构冒险和数据冒险，以及应对这两种冒险的两个解决方案。一种方案是增加资源，通过添加指令缓存和数据缓存，让我们对于指令和数据的访问可以同时进行。这个办法帮助 CPU 解决了取指令和访问数据之间的资源冲突。另一种方案是直接进行等待。通过插入 NOP 这样的无效指令，等待之前的指令完成。这样我们就能解决不同指令之间的数据依赖问题。

你好，我是蒋德钧。

我们知道，Redis 提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发大压力的请求发送到数据库层。

你好，我是黄勇。在进入今天所要探讨的内容之前，我想问你一个问题：给团队发奖金，能起到长期激励效果吗？

有人说：“不能，因为如果以后不发奖金了，或者奖金减少了，势必会影响团队士气，从而导致‘负激励’。”

当我们初入职场的时候，职能级别可能比较低，大部分工作会比较独立，即使不是特别善于处理各种人际关系，问题也不算大，一来用不着你来协调资源，独立工作会占主要部分，很多时候都处于闷头写代码的状态；二来，组里会有一些老员工，可以帮助你做各种沟通工作。