24__注册中心:分布式系统如何寻址?

你好,我是唐扬。

上一节课,我带你了解了 RPC 框架实现中的一些关键的点,你通过 RPC 框架,能够解决服务之间,跨网络通信的问题,这就完成了微服务化改造的基础。

24__字段访问相关优化

在上一篇文章中,我介绍了逃逸分析,也介绍了基于逃逸分析的优化方式锁消除、栈上分配以及标量替换等内容。

其中的标量替换,可以看成将对象本身拆散为一个个字段,并把原本对对象字段的访问,替换为对一个个局部变量的访问。

24_19|http库如何批量下载在线内容解放鼠标下

19|http库:如何批量下载在线内容,解放鼠标(下)?

你好,我是尹会生。

在上节课,我们学习了怎么使用“requests-html”库来批量下载图片,这足以帮你应对大部分需要批量下载互联网资源的场景了。

24_19|NeuralCF如何用深度学习改造协同过滤

19|NeuralCF:如何用深度学习改造协同过滤?

你好,我是王喆,今天,我们来学习协同过滤的深度学习进化版本,NeuralCF。

在第 15 节课里,我们学习了最经典的推荐算法,协同过滤。在前深度学习的时代,协同过滤曾经大放异彩,但随着技术的发展,协同过滤相比深度学习模型的弊端就日益显现出来了,因为它是通过直接利用非常稀疏的共现矩阵进行预测的,所以模型的泛化能力非常弱,遇到历史行为非常少的用户,就没法产生准确的推荐结果了。

24_21丨Tomcat中间件监控及常用计数器解析

21丨Tomcat:中间件监控及常用计数器解析

在当今 Spring Cloud 微服务架构盛行的时代,Tomcat 仍然作为应用最广的应用服务器而存在着,所以我们不得不说一说对它的性能分析。

24_23丨SVM下如何进行乳腺癌检测

23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?

讲完了 SVM 的原理之后,今天我来带你进行 SVM 的实战。

在此之前我们先来回顾一下 SVM 的相关知识点。SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。

24_23丨索引的概览用还是不用索引这是一个问题

23丨索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题

提起优化 SQL,你可能会把它理解为优化索引。简单来说这也不算错,索引在 SQL 优化中占了很大的比重。索引用得好,可以将 SQL 查询的效率提升 10 倍甚至更多。但索引是万能的吗?既然索引可以提升效率,只要创建索引不就好了吗?实际上,在有些情况下,创建索引反而会降低效率。

24_24|重要别再去找更好的学习方法了

24|重要:别再去找更好的学习方法了

学习是有方法的,按照正确的方法练习,每个人都可以成为学霸。

大家好,我是冷冷。

今天要跟大家探讨的是,总在寻找更高效、更好的学习方法,是一件好事吗?

24_FMEA方法,排除架构可用性隐患的利器

我在前面的专栏分析高可用复杂度的时候提出了一个问题:高可用和高性能哪个更复杂,大部分同学都分析出了正确的答案:高可用更复杂一些,主要原因在于异常的场景很多,只要有一个场景遗漏,架构设计就存在可用性隐患,而根据墨菲定律“可能出错的事情最终都会出错”,架构隐患总有一天会导致系统故障。因此,我们在进行架构设计的时候必须全面分析系统的可用性,那么如何才能做到“全面”呢?