存储高可用方案的本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用，其复杂性主要体现在如何应对复制延迟和中断导致的数据不一致问题。因此，对任何一个高可用存储方案，我们需要从以下几个方面去进行思考和分析：

24 | 黑白灰，理解延迟分配的两面性

上一次，我们讨论了减少内存使用的两个大方向，减少实例数量和减少实例的尺寸。如果我们把时间的因素考虑在内，还有一些重要的技术，可以用来减少运行时的实例数量。其中，延迟分配是一个重要的思路。

在编译器后端，做代码优化和为每个目标平台生成汇编代码，工作量是很大的。那么，有什么办法能降低这方面的工作量，提高我们的工作效率呢？答案就是利用现成的工具。

看过《圣斗士星矢》的同学大多会对其中的一个说法印象颇深：圣斗士不会被同样的招数击败两次。

我们多希望自己的研发水平也和圣斗士一样强大，可现实却总不遂人愿：同样的线上故障反复出现，类似的 Bug 在不同的地方一再地惹祸，能力强的同学每天就在“灭火”中消耗人生。我们难道就不能稍微有所改善吗？

你好，我是黄申。

上一节，我们介绍了基于概率的语言模型。概率语言模型的研究对象其实是一个词的序列，以及这个词序列出现的概率有多大。那语言模型是不是也可以用于估算其他序列出现的概率呢？答案是肯定的。

你好，我是李智慧，又到了我们模块答疑的时间了。在这个模块里，我主要讲了大数据开发的实践，所以今天我想和你聊聊我在大厂里学到哪些经验。

软件编程大体上可以分成两种，一种是编写的程序直接供最终用户使用，针对用户需求进行开发，可以说绝大多数工程师开发的绝大多数程序都属于这一种；还有一种是编写的程序供其他工程师使用，大到全球通用的各种编程语言、编程框架、虚拟机、大数据系统，小到公司内部，甚至团队内部自己开发的各种工具、框架，以及应用系统内的非业务模块，都是属于这一种。

在上一篇文章中，我们详细讨论了三种类型（Mesh、MCU 和 SFU）的多方通信架构，并从中知道SFU 方案是目前最优的一种多方通信架构方案，而且这种方案目前已经有很多开源的实现了，比较流行的开源项目包括 Licode、Janus-gateway、MediaSoup、Medooze 等。

除了正则化之外，优化也是深度学习需要解决的一个核心问题。由于深度神经网络中的隐藏层数目较多，因而将整个网络作为一个整体进行优化是非常困难的事情，需要花费大量的时间和计算力。出于效率和精确性的考虑，在深度学习的优化上需要使用专门的技术。

至此，咱们专栏已用 4 篇文章分享了我关于“精进思维”这个主题的理解与思考，期待以后你能得心应手并游刃有余地持续进阶。

接下来，咱们专栏又会进入一个新的主题：习惯。习惯的重要性想必你也很了然于胸了，习惯的养成，是让成长无意识自然发生的关键。然而习惯对于成长的具体作用是怎样的呢？

你好，我是海丰。

假设，你是一家电商平台公司的产品经理，公司经过一年多的供应链打造和用户运营的投入，业务已经发展到了一个高速增长的阶段。

但问题也随之暴露了出来：之前产品首页是人工配置选品的，每个用户在浏览 App 的时候，看到的都是千篇一律的商品。这种无法体现用户对于商品兴趣的偏好情况，不但削减了用户的体验，也没法让供应商满意，因为随着接入的供应链多了起来，供应商也希望自己的商品能有更多的曝光。