在前面的第 23 课时中，我们已经介绍了限流和降级的相关概念以及在服务高可用架构中的重要性。那本课时我们就继续往下剖析，来详细讲解限流和降级的使用场景以及二者的区别，接着我还会给你一些具体的案例，让你更好地掌握如何去进行限流和降级。

当一个 Pod 在 Kube-APIServer 中被创建出来以后，会被调度器调度，然后确定一个合适的节点，最终被这个节点上的 Kubelet 拉起，以容器状态运行。

那么 Kubelet 是如何跟容器打交道的呢，它是如何进行创建容器、获取容器状态等操作的呢？

上节课我们搭建了服务提供者和服务消费者的基本框架，现在我们可以建立两个模块之间的通信机制了。本节课我们通过向 ChannelPipeline 添加自定义的业务处理器，来完成 RPC 框架的远程通信机制。需要实现的主要功能如下：

你好，我是吴咏炜。

上一讲正文我介绍了两个可以在 C++ 中进行单元测试的库。今天，类似的，我介绍两个实用的日志库，分别是 Easylogging++ [1] 和 spdlog [2]。

Easylogging++

事实上，我本来想只介绍 Easylogging++ 的。但在检查其 GitHub 页面时，我发现了一个问题：它在 2019 年基本没有更新，且目前上报的问题也没有人处理。这是个潜在问题，除非你觉得这个库好到愿意自己动手修问题（话说回来，这个库还是不错的，我在这个项目贡献了 8 个被合并的 pull request）。不管怎样，原先说了要介绍这个库，所以我也还是介绍一下。

你好，我是葛俊。今天，我们继续来聊聊如何通过 Git 提高代码提交的原子性吧。

在上一篇文章中，我给你详细介绍了 Git 助力提高代码提交原子性的五条基础操作，今天我们再来看看 Facebook 的开发人员具体是如何使用这些操作来实现提交的原子性的。

前面几篇文章我们介绍了线程池、Future、CompletableFuture 和 CompletionService，仔细观察你会发现这些工具类都是在帮助我们站在任务的视角来解决并发问题，而不是让我们纠缠在线程之间如何协作的细节上（比如线程之间如何实现等待、通知等）。对于简单的并行任务，你可以通过“线程池 +Future”的方案来解决；如果任务之间有聚合关系，无论是 AND 聚合还是 OR 聚合，都可以通过 CompletableFuture 来解决；而批量的并行任务，则可以通过 CompletionService 来解决。

你好，我是 winter。

在前面的文章中，我们已经从运行时的角度了解过 JavaScript 的知识内容，在接下来的几节课，我们来了解一下 JavaScript 的文法部分。

文法是编译原理中对语言的写法的一种规定，一般来说，文法分成词法和语法两种。

你好，我是吴磊。

在数据分析领域，数据关联可以说是最常见的计算场景了。因为使用的频率很高，所以 Spark 为我们准备了非常丰富的关联形式，包括 Inner Join、Left Join、Right Join、Anti Join、Semi Join 等等。

你好，我是胡夕。今天，我们学习 Broker 上的元数据缓存（MetadataCache）。

你肯定很好奇，前面我们不是学过 Controller 端的元数据缓存了吗？这里的元数据缓存又是啥呢？其实，这里的 MetadataCache 是指 Broker 上的元数据缓存，这些数据是 Controller 通过 UpdateMetadataRequest 请求发送给 Broker 的。换句话说，Controller 实现了一个异步更新机制，能够将最新的集群信息广播给所有 Broker。

你好，我是李玥。

IoT，也就是物联网，一直是最近几年技术圈非常火的一个概念，并且，随着 5G 大规模商用，IoT 还将持续火下去。

那到底什么是物联网呢？物联网这个词儿，它的含义还不那么直观，但你看它的英文：IoT，也就是 Internet of Things 的缩写，Things 这个单词，我们知道，它在英语里面几乎可以指代一切。翻译成中文，我个人觉得，“东西”这个词儿比较贴切。那物联网，就可以理解为把所有东西都用互联网给连接起来。