关于流量调度，现在很多架构师都把这个事和服务治理混为一谈了。我觉得还是应该分开的。一方面，服务治理是内部系统的事，而流量调度可以是内部的，更是外部接入层的事。另一方面，服务治理是数据中心的事，而流量调度要做得好，应该是数据中心之外的事，也就是我们常说的边缘计算，是应该在类似于 CDN 上完成的事。

你好，我是唐扬。

在基础篇中，我提到了高并发系统设计的三个通用方法：缓存、异步和横向扩展，到目前为止，你接触到了缓存的使用姿势，也了解了，如何使用消息队列异步处理业务逻辑，那么本节课，我将带你了解一下，如何提升系统的横向扩展能力。

作为 Android 工程师，我们每天都会经历无数次编译；而对于大型项目来说，每次编译就意味着要花去一杯咖啡的时间。可能我讲具体的数字你会更有体会，当时我在微信时，全量编译 Debug 包需要 5 分钟，而编译 Release 包更是要超过 15 分钟。

红黑树是一个让我又爱又恨的数据结构，“爱”是因为它稳定、高效的性能，“恨”是因为实现起来实在太难了。我今天讲的红黑树的实现，对于基础不太好的同学，理解起来可能会有些困难。但是，我觉得没必要去死磕它。

你好，我是蒋德钧。

上节课，我们学习了缓存和数据库的数据不一致问题和应对方法。除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。

你好，我是张磊。今天我和你分享的主题是：基于角色的权限控制之 RBAC。

在前面的文章中，我已经为你讲解了很多种 Kubernetes 内置的编排对象，以及对应的控制器模式的实现原理。此外，我还剖析了自定义 API 资源类型和控制器的编写方式。

伊壁鸠鲁（Epicurus）是古希腊一位伟大的哲学家，其哲学思想自成一派。在认识论上，伊壁鸠鲁最核心的观点就是“多重解释原则”（Prinicple of Multiple Explanantions），其内容是当多种理论都能符合观察到的现象时，就要将它们全部保留。这在某种程度上可以看成是机器学习中集成方法的哲学基础。

你好！我是郑晔。

从专栏开始到现在，关于软件设计，我们已经聊了很多。在学习设计原则和模式这个部分时，我们看着每次的代码调整，虽然结果还不错，但不知道你脑子之中有没有闪过这样的疑问：

前面讲用户态内存映射机制的时候，我们已经多次引申出了内核的映射机制，但是咱们都暂时放了放，这一节我们就来详细解析一下，让你彻底搞懂它。

首先，你要知道，内核态的内存映射机制，主要包含以下几个部分：

你好，我是胡夕。今天我要和你分享的主题是：Kafka 中的控制器组件。

控制器组件（Controller），是 Apache Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一台 Broker 都能充当控制器的角色，但是，在运行过程中，只能有一个 Broker 成为控制器，行使其管理和协调的职责。换句话说，每个正常运转的 Kafka 集群，在任意时刻都有且只有一个控制器。官网上有个名为 activeController 的 JMX 指标，可以帮助我们实时监控控制器的存活状态。这个 JMX 指标非常关键，你在实际运维操作过程中，一定要实时查看这个指标的值。下面，我们就来详细说说控制器的原理和内部运行机制。