80 后、90 后的回忆里，一定包括了各类社交软件和游戏。还记得几年前，积分充值会员升级，开通红钻、黄钻等装扮自己的账号，各类玩法在年轻人中特别流行。不过，涉及到花钱的事情，总会有些风险隐患。

专栏上一期我给你讲解了容器化技术解决了单体应用拆分为微服务后，所带来的服务测试和发布运维复杂度提升的问题，可以说容器化技术天生就是为微服务而生。但微服务容器化后又带来了一个新的挑战，那就是容器如何运维的问题。

在上一篇文章中，我们对 Licode、Janus、Mediasoup 以及 Medooze 四个 WebRTC 开源流媒体服务器的实现进行对比，对于想研究音视频多方会议、录制回放、直播等流媒体技术的开发人员来说，Medooze 是很好的选择。因为它支持所有这些功能，通过它的源码及其 Demo 就可以对 Medooze 进行深入学习了。

你好，我是刘津。

今天我们接上一讲内容，看看要如何围绕一级方向，通过用户增长地图为 Karmaloop 制定二级增长策略。

回顾用户增长地图

我们先来回顾一下用户增长地图的内容，你还记得吗？这里一共有 4 点。

你好，我是黄申。

之前和你聊了概率在朴素贝叶斯分类算法中的应用。其实，概率在很多像信息论这样的应用数学领域都有广泛的应用。信息论最初就是运用概率和统计的方法，来研究信息传递的。最近几十年，人们逐步开始使用信息论的概念和思想，来描述机器学习领域中的概率分布，并衡量概率分布之间的相似性。随之而来的是，人们发明了不少相关的机器学习算法。所以接下来的几节，我来介绍一些基于信息论知识的内容。

你好，我是海丰。

一天，你们公司的运营同学来找你“诉苦”说：“哎，现在 618 和双 11 的活动真是越来越难做了，很多用户都只是在促销期间薅一次羊毛，之后就再也不消费了。我们的运营成本越来越高，公司的 ROI（投资回报率）却不见提升。看来，我这个月的奖金又要泡汤了。”

你好，我是王潇俊。今天我和你分享的主题是：越来越重要的破坏性测试。

其实，持续交付中涉及到的与测试相关的内容，包括了单元测试、自动化测试、冒烟测试等测试方法和理念，我为什么我把破坏性测试拿出来，和你详细讨论呢？

在前面的专栏内容中，我们讨论过几次与产品经理的交流：你应该问问产品经理为什么要做这个产品特性，要用 MVP（最小可行产品）的角度，衡量当前做的产品特性是不是一个好的选择。

你好，我是 Rocky。

今天我们继续来谈一谈深色模式的人因设计。

在 2019 年，苹果、华为、谷歌差不多前后脚发布了深色模式，并引发了众多品牌和应用追捧的热潮。其实深色模式并不是一个新概念，它与之前的去蓝光的睡眠模式相比，并没有太多创新。甚至早在数位产品刚刚起步、以 CRT 显像管为主要显示设备的显示器时代，很多单色屏幕就有了绿色、白色、黄色等天然的“深色模式”。