我们在前两篇文章中讨论了互斥锁、读写锁以及基于它们的条件变量，先来总结一下。

互斥锁是一个很有用的同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的 goroutine 只有一个。读写锁对共享资源的写操作和读操作则区别看待，并消除了读操作之间的互斥。

你好，我是月影。

上节课，我们从宏观上了解了各个图形系统在性能方面的优劣，以及影响性能的要素。实际上，想要解决性能问题，我们就必须要知道真正消耗性能的点，从而结合项目需求进行有针对的处理，否则性能优化就是纸上谈兵、空中楼阁。

你好，我是郑晔！

在上一讲中，我们讲了 DDD 中的战略设计，学习如何将识别出来的不同模型放到不同的限界上下文中。那么，接下来，我们就该做更具体的工作了，也就是如何设计模型。在 DDD 中，把具体的模型找出来的做法有一个更响亮的名字：战术设计。

你好，我是宝玉。前不久我所在项目组完成了一个大项目，把一个网站前端的 jQuery 代码全部换成 React 代码，涉及改动的项目源代码文件有一百多个，变动的代码有几千行，最终上线后出乎意料的稳定，只有几个不算太严重的 Bug。

你好，我是温铭。

在测试章节的最后一节课，我和你来聊聊性能测试。这部分内容并非 OpenResty 独有，对于其他的后端服务来说，都是一样适用的。

性能测试很常见，在我们交付产品的时候，都会带有性能指标的要求，比如 QPS、TPS 达到多少，延时要低于多少毫秒，可以并发支持多少用户的连接等等。对于开源项目而言，我们发版本之前也会做一次性能测试，和上一个版本对比，看是否有明显的衰退。也有一些中立的网站，会发布同类产品的性能对比数据。不得不说，性能测试离我们真的很近。

经过前面几个模块的学习，我们的专栏终于进入到程序员看上去最熟悉的一个主题：自动化。

每每提及自动化，我就会想起 Perl 语言的发明人 Larry Wall 一个经典叙述：优秀程序员应该有三大美德：懒惰、急躁和傲慢（Laziness, Impatience and hubris）。

24｜条形、饼状、柱状图最适合用在什么场景下？

你好，我是尹会生。

提起图表，你一定会想到 Excel 和 PPT 中的条形图、饼状图、柱状图，这在我们进行工作汇报的时候会经常用到，是我们最经常打交道的图表了。除此之外，还有很多其他种类的图表，比如折线图、热力图等等。

26丨案例：手把手带你理解TPS趋势分析

在性能分析中，前端的性能工具，我们只需要关注几条曲线就够了：TPS、响应时间和错误率。这是我经常强调的。

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？

今天我来带你学习 EM 聚类。EM 的英文是 Expectation Maximization，所以 EM 算法也叫最大期望算法。

我们先看一个简单的场景：假设你炒了一份菜，想要把它平均分到两个碟子里，该怎么分？

28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本

在开始今天的内容前，我们先来回忆一下之前的内容。

数据库存储的基本单位是页，对于一棵 B+ 树的索引来说，是先从根节点找到叶子节点，也就是先查找数据行所在的页，再将页读入到内存中，在内存中对页的记录进行查找，从而得到想要数据。你看，虽然我们想要查找的，只是一行记录，但是对于磁盘 I/O 来说却需要加载一页的信息，因为页是最小的存储单位。