29 | 编写经济代码的检查清单

通过前面十几讲的学习，我们已经把代码“经济”篇的内容学习完了。今天，我们一起把前面讨论到的观点总结一下，并探索一下编写经济代码时的最佳实践检查清单。

你好，我是 LMOS。

在上一课中，我们实现了建立设备的接口，这相当于制定了部门的相关法规，只要遵守这些法规就能建立一个部门。当然，建立了一个部门，是为了干活的，吃空饷可不行。

29 | 产品分析的套路（中）：解决什么问题？

“能帮助我们完成进步的，恰恰是人类的天性本身。”——弗朗斯·德瓦尔《共情时代》

上次我们提到产品分析时的套路就是反复思考：“用什么方法，解决谁的什么问题”，思考的路径应当是先考虑利益相关者，再考虑问题和方法。之前我们分享了如何对利益相关者进行列举和分析，今天我们来关注第二点：“解决什么问题？”

你好，我是王潇俊。今天我和你分享的主题是：持续交付中有哪些宝贵数据。

通过我前面和你分享的内容，相信你已经掌握了持续交付流水线所包含的五个主要动作：代码管理、环境管理、集成和编译管理、发布管理，以及测试管理。而且，你也应该已经初步掌握了建设持续交付体系的基本方法。

某位互联网大佬说过，未来 20 年最有发展潜力的三项技术分别是：区块链、人工智能、物联网。关于区块链，现在可能是最有争议也是最迷茫的时候；关于人工智能的价值，我们已经达成共识并稳步发展；而真正完成早期探索、处于突破临界点的可能就是物联网了。

你好，我是宫文学。

后端的工作，主要是针对各种不同架构的 CPU 来生成机器码。在第 8 讲，我已经对编译器在生成代码的过程中，所做的主要工作进行了简单的概述，你现在应该对编译器的后端工作有了一个大致的了解，也知道了后端工作中的关键算法包括指令选择、寄存器分配和指令排序（又叫做指令调度）。

29 | 金字塔汇报法：怎么汇报才能让领导认可你的成果？

你好，我是华仔。

上一讲我给你介绍了 4D 总结法，它可以用来做总结，让你在完成工作之后有效地展示亮点和提升自己。

模型实战准备（二） | 模型特征、训练样本的处理

你好，我是王喆，欢迎来到模型实战准备第二课。

这节课，我们来讲实战中所需的模型特征和训练样本的处理。为什么我们要专门花一节课的时间讲这些呢？因为在推荐模型篇中，我们的重点在于学习模型结构的原理和实现，而要实现并且训练这些模型，我们就必须先解决训练所需的样本和特征的处理的问题。

前一讲，我带你了解了指令选择和寄存器分配，本节课我们继续讲解目标代码生成的，第三个需要考虑的因素：指令重排序（Instruction Scheduling）。

29 | 巧用上下文管理器和With语句精简代码

你好，我是景霄。

我想你对 Python 中的 with 语句一定不陌生，在专栏里它也曾多次出现，尤其是在文件的输入输出操作中，不过我想，大部分人可能习惯了它的使用，却并不知道隐藏在其背后的“秘密”。