数据是连接产品和用户的桥梁，它反映了用户对产品的使用情况，是我们作出业务决策的重要依据。虽然通过“高可用的上报组件”，可以从源头上保障数据采集的准确性和实时性，但是随着 App 业务迭代的复杂化，经常会出现遗漏埋点、错误埋点、多端埋点不统一等情况，影响了业务数据的稳定性。

你好，我是倪朋飞。

上一节，我们一起回顾了常见的文件系统和磁盘 I/O 性能指标，梳理了核心的 I/O 性能观测工具，最后还总结了快速分析 I/O 性能问题的思路。

虽然 I/O 的性能指标很多，相应的性能分析工具也有好几个，但理解了各种指标的含义后，你就会发现它们其实都有一定的关联。

在前面第 28 篇文章中我们提到，根据实际统计结果显示，向上沟通是技术管理者们最挑战的管理主题之一。那么具体是哪些事情，让管理者们感到头痛呢？

基于上百个关于向上沟通的问题反馈，我发现有如下四类问题是最为普遍的。

今天我要和你讨论的是一个沉重的话题：误删数据。

在前面几篇文章中，我们介绍了 MySQL 的高可用架构。当然，传统的高可用架构是不能预防误删数据的，因为主库的一个 drop table 命令，会通过 binlog 传给所有从库和级联从库，进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。

你好，我是吴磊。

在上一讲，我们一起完成了小汽车摇号趋势分析的应用开发，解决了 5 个案例。今天这一讲，我们逐一对这 5 个案例做性能调优，一起把专栏中学过的知识和技巧应用到实战中去。

你好，我是温铭。

通过前面几个章节的学习，相信你已经对 LuaJIT、OpenResty 的架构，以及 Lua API 和测试等方面有了全面的了解。下面，我们就要进入本专栏内容最多，也是最容易被忽视的性能优化章节了。

你好，我是葛俊。今天，我来和你聊聊管理和文化。

今天这篇文章，是最后一个模块“管理和文化”的第一篇。在前 30 篇文章中，我已经从优化流程、团队工程实践、个人工程实践这三大方面与你介绍了很多原则、方法和具体实践。通过这些内容，相信你应该对软件研发活动的本质有了更深刻的理解，也对这条超级灵活的流水线如何提效有了新的认识。

你好，我是郑晔！

上一讲，我给你讲了 Moco 的设计，这是一个程序库级别的设计。除了开发一个程序库，在日常工作中，还有一种工作是程序员们非常熟悉的，就是开发一个应用。与之对应的设计就是应用设计。

你好，我是唐扬。

上一节课中，我带你了解了服务端监控搭建的过程。有了监控报表之后，你的团队在维护垂直电商系统时，就可以更早地发现问题，也有直观的工具辅助你们分析排查问题了。

你好，我是高楼。

在性能项目中，有三个文档在我看来是最为重要的，分别是性能方案、性能报告和调优报告。在第 5 讲中，我们已经给出了性能方案的完整内容。而调优报告，其实我已经不用写了，因为我们前面对每个场景的分析全都是调优的内容。