你好，我是 LMOS。

前面我们已经完成了 Cosmos 的驱动设备的建立，还写好了一个真实的设备驱动。

今天，我们就来看看 Linux 是如何管理设备的。我们将从 Linux 如何组织设备开始，然后研究设备驱动相关的数据结构，最后我们还是要一起写一个 Linux 设备驱动实例，这样才能真正理解它。

30 | 热点问题答疑（3）：Spring框架中的设计模式

在构思这个专栏的时候，回想当时我是如何研究 Tomcat 和 Jetty 源码的，除了理解它们的实现之外，也从中学到了很多架构和设计的理念，其中很重要的就是对设计模式的运用，让我收获到不少经验。而且这些经验通过自己消化和吸收，是可以把它应用到实际工作中去的。

30 | 热点问题答疑（3）：Spring框架中的设计模式

在构思这个专栏的时候，回想当时我是如何研究 Tomcat 和 Jetty 源码的，除了理解它们的实现之外，也从中学到了很多架构和设计的理念，其中很重要的就是对设计模式的运用，让我收获到不少经验。而且这些经验通过自己消化和吸收，是可以把它应用到实际工作中去的。

30 | 热点问题答疑（3）：Spring框架中的设计模式

在构思这个专栏的时候，回想当时我是如何研究 Tomcat 和 Jetty 源码的，除了理解它们的实现之外，也从中学到了很多架构和设计的理念，其中很重要的就是对设计模式的运用，让我收获到不少经验。而且这些经验通过自己消化和吸收，是可以把它应用到实际工作中去的。

异地多活方案主要应对系统级的故障，例如，机器宕机、机房故障、网络故障等问题，这些系统级的故障虽然影响很大，但发生概率较小。在实际业务运行过程中，还有另外一种故障影响可能没有系统级那么大，但发生的概率较高，这就是今天我要与你聊的如何应对接口级的故障。

2016 年 10 月，谷歌大脑的研究者们做了一个有趣的实验：使用三个并不复杂的神经网络执行保密通信的任务，两个合法通信方共享的只有保密的密钥，而没有商定的加解密算法，第三个神经网络则作为窃听者出现。

30 | 四线复盘法：怎么避免成为背锅侠？

你好，我是华仔。

在事后总结阶段，正常情况下我们主要是做收获总结和成果汇报即可，但是如果发生了明显的问题，就需要做问题复盘。

你好，我是黄申，今天我们接着来聊显著性检验。

上一节，我介绍了差异显著性检验的概念，它是指从统计的角度来说，差异的产生有多大的概率、是不是足够可信。这点和数值差异的大小是有区别的。既然我们不能通过差异的大小来推断差异是否可信，那么有没有什么方法，可以帮助我们检验不同数据分布之间，是否存在显著差异呢？具体的方法有不少，比如方差分析（F 检验）、t 检验、卡方检验等等。我这里以方差分析为例，来讲这个方法是如何帮助我们解决 AB 测试中的问题。

元旦出门办事时，朋友大宝正好同路，所以我就坐了趟真正的“顺风车”。正系安全带时，我突然看到前面的手扣里，放了一瓶二锅头。还没等问出口，大宝就一脸炫耀地告诉我，放这瓶酒的目的是为了防止酒驾被抓。

专栏前面我在讲服务治理时提到过，为了实现高可用性，微服务一般要部署在多个机房，保证有一个机房因为各种不可抗力因素导致不可用时，可以把流量切换到其他可用机房来避免故障。但是，是不是只要部署到多个机房就万事大吉了呢？你有没有想过这几个问题呢？