你好，我是陈航。今天，我们来聊聊 Flutter 应用的国际化。

借助于 App Store 与 Google Play，我们能够把应用发布到全世界的任何一个应用商店里。应用的（潜在）使用者可能来自于不同国家、说着不同的语言。如果我们想为全世界的使用者提供统一而标准的体验，那么首先就需要让 App 能够支持多种语言。而这一过程，一般被称为“国际化”。

你好，我是月影。

我们知道，可视化包括视觉和数据两大部分。通过前面的课程，我们完成了可视化中视觉呈现部分的学习，学会了用某种技术把数据展现给用户，产生丰富的、生动的、炫酷的视觉效果。今天，我们正式进入数据篇，开始学习数据处理。

通过前面 6 个模块的介绍，我们已经大致知道浏览器是怎么工作的了，也了解这种工作方式对前端产生了什么样的影响。在这个过程中，我们还穿插介绍了一些浏览器安全相关的内容，不过都比较散，所以最后的 5 篇文章，我们就来系统地介绍下浏览器安全相关的内容。

在 MySQL 中有两个 kill 命令：一个是 kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是 kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。

在前面的两讲里，我们一起学习了 HTTP/2，你也应该看到了 HTTP/2 做出的许多努力，比如头部压缩、二进制分帧、虚拟的“流”与多路复用，性能方面比 HTTP/1 有了很大的提升，“基本上”解决了“队头阻塞”这个“老大难”问题。

上期文章我们从整体上介绍了极端业务场景下，如何做好稳定性保障工作。今天，我们结合电商大促这个场景，来看一下容量规划这项工作。

稳定性保障的一个难点是我们要面对一个非常复杂的因素，那就是业务模型，或者叫用户访问模型。因为它的不确定性，会衍生出很多不同的业务场景，而不同的场景，就会导致我们的应对策略有所不同。

“95% 以上的崩溃都能解决或者规避，大部分的系统崩溃也是如此”，这是我在专栏“崩溃优化”中曾经夸下的海口。

虽然收集了尽可能丰富的崩溃现场，但总会有一些情况是事先没有预料到的，我们无法直接从崩溃日志里找到原因。事实上我们面临的难题远远不止崩溃，比如说用户投诉文件下载到 99% 之后无法继续，那如何确定是用户手机网络不好，是后台服务器出错，还是客户端代码的 Bug？

你好，我是唐扬。

经过两节课的学习，我们已经搭建了服务端和客户端的监控，通过监控的报表和一些报警规则的设置，你可以实时地跟踪和解决垂直电商系统中出现的问题了。不过，你不能掉以轻心，因为监控只能发现目前系统中已经存在的问题，对于未来可能发生的性能问题是无能为力的。

你好，我是郑晔！

前面两讲，我们分别讲了如何从头开始设计一个程序库和应用。但是在实际工作中，有很多时候，我们的工作并不是从头设计一个应用，而是改进一个既有项目的代码。既有项目的代码意味着什么呢？意味着各种问题。

从今天开始，我们来学习字符串匹配算法。字符串匹配这样一个功能，我想对于任何一个开发工程师来说，应该都不会陌生。我们用的最多的就是编程语言提供的字符串查找函数，比如 Java 中的 indexOf()，Python 中的 find() 函数等，它们底层就是依赖接下来要讲的字符串匹配算法。