我经常会被问到这样一个问题：我的主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？

这个问题确实值得担心，被系统 OOM（out of memory）可不是闹着玩的。但是，反过来想想，逻辑备份的时候，可不就是做整库扫描吗？如果这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？

这一讲是“飞翔篇”的最后一讲，而 HTTP 的所有知识也差不多快学完了。

前面你已经看到了新的 HTTP/2 和 HTTP/3 协议，了解了它们的特点和工作原理，如果再联系上前几天“安全篇”的 HTTPS，你可能又会发出疑问：

你好，我是茹炳晟。今天我和你分享的主题是：无实例无真相之基于 LoadRunner 实现企业级服务器端性能测试的实践（下）。

今天，我会继续和你分享如何基于 LoadRunner 完成企业级服务器端的性能测试。通过我上一次的分享，你已经清楚知道了，整个性能测试过程可以分为五个阶段，并且解决了整个测试过程中最难的一部分工作，即如何获取具体的性能测试需求。

你好，我是黄勇。当你看到本文时，我们的 OKR 专栏已接近尾声。在专栏中，我们一起探讨了关于 OKR 的概念和用法，以及相关 OKR 实践案例。

随后，我们从 OKR 的概念层面上升到管理层面，了解到“OKR 思维”对我们提升领导力，以及与他人达成共识、建立共赢的实操方法。最后，我们基于这种思维模式，灵活地将 OKR 应用在工作的众多方面，甚至超出工作之外，同样也能发挥 OKR 的价值。

谈到向下沟通，技术管理者们纷纷表示有话要说，也许此时的你，就正带着一堆向下沟通的问题在读这篇文章。

只要是带团队，在日常的管理工作中，我们就离不开向下沟通这个话题。技术管理者最挑战的管理主题中，向下沟通也名列前茅，仅次于向上沟通、员工激励和团队凝聚力建设。你是否会好奇，显然我们和下级的沟通比和上级更频繁，为什么挑战反而比向上沟通要小呢？如果你还记得上一篇文章中我们探讨过的影响力问题，就很容易理解了：向下沟通，我们除了可以依靠非职权影响力之外，职权影响力也在发挥作用，因此，很多向下沟通的挑战就被职权影响力化解了。

你好，我是温铭。

在 OpenResty 中，除了字符串经常出现性能问题外，table 也是性能的拦路虎。在之前的章节中，我们零零散散地介绍过 table 相关的函数，但并没有专门提到它对性能方面的提升。今天，我就带你专门来聊聊，table 操作对性能的影响。

前几讲中介绍概率图模型都没有涉及“时间”尺度，模型所表示的都是同一时刻下的状态，因而不能建模随机变量的动态特性。如果要定义系统在时间尺度上的演化，就需要引入系统状态（system state）的概念，每一时刻的系统状态都是表示系统属性的随机变量。

你好，我是聂鹏程。今天，我来继续带你打卡分布式核心技术。

还记得在专栏之初，我和你分享的“分布式四纵四横知识体系”吗？截止到目前，我已经带你学习了四横和三纵，包括分布式计算、分布式存储与管理、分布式通信、分布式资源池化、分布式协同、分布式调度和分布式追踪与高可用的关键技术（由于分布式追踪、分布式部署虽属于支撑技术，但并不会影响业务的构成，因此我没有在专栏中展开）。

你好，我是七牛云许式伟。

到今天为止，我们第二章“桌面开发篇”就要结束了。今天，让我们对整章的内容做一个回顾与总结。本章我们主要涉及的内容如下。

文本编辑器中的查找替换功能，我想你应该不陌生吧？比如，我们在 Word 中把一个单词统一替换成另一个，用的就是这个功能。你有没有想过，它是怎么实现的呢？