你好，我是蔡元楠。

今天我要与你分享的主题是“从 SQL 到 Streaming SQL：突破静态数据查询的次元”。

在前面的章节中，我们介绍了一些流数据处理相关的知识和技术，比如 Apache Spark 的流处理模块——Spark Streaming 和 Structured Streaming，以及 Apache Beam 中的窗口处理。相信你对流处理的重要性和一些基本手段都有所了解了。

38 | 对象序列化的危害有多大？

如果一个函数或者对象，不管它位于多么遥远的地方，都可以在本地直接被调用，那该有多好呀！这是一个非常朴素、美好的想法。基于这个设想，诞生了很多伟大的技术和协议，比如远程过程调用（RPC）、远程方法调用（RMI）、分布式对象（Distributed Object）、组件对象模型（COM）、公共对象请求代理（CORBA）和简单对象访问协议（SOAP）等……这个列表还可以很长很长。

由于各行业的业务发展轨迹并不完全相同，无法给出一个统一的模板让所有的架构师拿来就套用，因此我以互联网的业务发展为案例，谈谈互联网技术演进的模式，其他行业可以参考分析方法对自己的行业进行分析。

今天是婚姻家庭的综合知识篇。我将采用问答的形式，解释一些婚姻家庭中生活中，常见的场景和问题处理。你想知道的问题应该都在其中，接下来我们依次来看。

30 | 流处理平台：Flink是如何快速识别用户兴趣，实现实时推荐的？

你好，我是王喆。

刚刚结束的 2020 年双 11 活动，让技术圈出现了一个非常劲爆的新闻，就是阿里基于 Flink，实现了数据的批流一体处理，每秒能够处理 40 亿条的巨量数据。这也是业界首次在这么大规模的数据洪峰之上，实现数据流的实时处理。

在上一讲中，结合着“新入职一家公司”的场景，我给你讲了如何在具体情况下应用我们前面学到的知识。这一讲，我们再来选择一个典型的实际工作场景，将所学综合应用起来。这个场景就是面对遗留系统。

你好，我是 LMOS。

前面我们了解了网络的宏观架构，建立了网络模块知识的大局观，也进行了实际的组网实践。现在我们来瞧一瞧 Linux 的网络程序，不过想要入门 Linux 的网络编程，套接字也是一个绕不开的重要知识点，正是有了套接字，Linux 系统才拥有了网络通信的能力。而且网络协议的最底层也是套接字，有了这个基础，你再去看相关的网络协议的时候也会更加轻松。

在用户对自己需求相对明确的时候，可以用搜索引擎通过关键字搜索很方便地找到自己需要的信息。但有些时候，搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求。一方面，用户有时候其实对自己的需求并不明确，期望系统能主动推荐一些自己感兴趣的内容或商品；另一方面，企业也希望能够通过更多渠道向用户推荐信息和商品，在改善用户体验的同时，提高成交转化率，获得更多营收。而这中间发现用户兴趣和喜好的就是推荐引擎。

38 | 如何做好需求评审（下）：在评审中控住全场

爆竹声中一岁除，2018 pretty cool。

千门万户曈曈日，all your dreams coming true。

——王安石 & 邱岳（加微信：642945106 发送“赠送”领取赠送精品课程 发数字“2”获取众筹列表。）

你好，我是黄申。

之前我使用 Boston Housing 的数据，阐述了如何使用多元线性回归。可是，计算机系统究竟是如何根据观测到的数据，来拟合线性回归模型呢？这两节，我就从最简单的线性方程组出发，来说说如何求解线性回归的问题。