我们前面讲了，如果项目组之间需要紧密合作，那就需要共享内存，这样就像把两个项目组放在一个会议室一起沟通，会非常高效。这一节，我们就来详细讲讲这个进程之间共享内存的机制。

你好，我是胡夕。今天我要和你分享的主题是：Kafka Streams 与其他流处理平台的差异。

近些年来，开源流处理领域涌现出了很多优秀框架。光是在 Apache 基金会孵化的项目，关于流处理的大数据框架就有十几个之多，比如早期的 Apache Samza、Apache Storm，以及这两年火爆的 Spark 以及 Flink 等。

你好，我是张磊。今天我和你分享的主题是：Kubernetes 的资源模型与资源管理。

作为一个容器集群编排与管理项目，Kubernetes 为用户提供的基础设施能力，不仅包括了我在前面为你讲述的应用定义和描述的部分，还包括了对应用的资源管理和调度的处理。那么，从今天这篇文章开始，我就来为你详细讲解一下后面这部分内容。

你好，我是戴铭。

为了一份代码能够运行在多个平台，从而节省开发和沟通成本，各公司都开始关注和使用跨端方案。目前，主流的跨端方案，主要分为两种：一种是，将 JavaScriptCore 引擎当作虚拟机的方案，代表框架是 React Native；另一种是，使用非 JavaScriptCore 虚拟机的方案，代表框架是 Flutter。

你好，我是蒋德钧。

今天这节课是咱们课程的最后一节课了，我们来聊聊 Redis 的下一步发展。

这几年呢，新型非易失存储（Non-Volatile Memory，NVM）器件发展得非常快。NVM 器件具有容量大、性能快、能持久化保存数据的特性，这些刚好就是 Redis 追求的目标。同时，NVM 器件像 DRAM 一样，可以让软件以字节粒度进行寻址访问，所以，在实际应用中，NVM 可以作为内存来使用，我们称为 NVM 内存。

我们在《20 | 并发容器：都有哪些“坑”需要我们填？》介绍过 Java SDK 提供了 2 个有界队列：ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue，它们都是基于 ReentrantLock 实现的，在高并发场景下，锁的效率并不高，那有没有更好的替代品呢？有，今天我们就介绍一种性能更高的有界队列：Disruptor。

你好，我是倪朋飞。

上一节，我们学习了碰到分布式拒绝服务（DDoS）的缓解方法。简单回顾一下，DDoS 利用大量的伪造请求，导致目标服务要耗费大量资源，来处理这些无效请求，进而无法正常响应正常用户的请求。

这个世界到今天已经有很多很多的编程范式，相当复杂。下面这个图比较好地描绘了这些各式各样的编程范式。这个图越往左边就越是“声明式的”，越往右边就越不是“声明式的”（指令式的），我们可以看到，函数式编程、逻辑编程，都在左边，而右边是指令式的，有状态的，有类型的。

淘宝的“双十一”购物节有各种促销活动，比如“满 200 元减 50 元”。假设你女朋友的购物车中有 n 个（n>100）想买的商品，她希望从里面选几个，在凑够满减条件的前提下，让选出来的商品价格总和最大程度地接近满减条件（200 元），这样就可以极大限度地“薅羊毛”。作为程序员的你，能不能编个代码来帮她搞定呢？

你好，我是茹炳晟，今天我和你分享的主题是“从小工到专家：聊聊测试执行环境的架构设计（上）”。

在上一篇文章中，我介绍了 Selenium Grid 的基础知识，以及如何搭建 Selenium Grid。现在，你已经非常清楚，Selenium Grid 的作用主要是承担了测试执行机器的角色，被用来执行实际的测试工作。但是，实际工程中的测试执行环境往往更复杂，而测试执行机器也只是其中的一个重要部分。