你好，我是宝玉。经过前期理论知识的学习，你可以开始尝试在实践中去应用所学到的软件工程知识了。

想象一下，现在你要加入一家创业公司，从头组建一个开发团队，一开始只有三五个人，你会怎么去应用软件工程的知识，让你的团队能高效率、高质量地开发软件产品？

31｜模型迭代：阿里巴巴是如何迭代更新推荐模型的？

你好，我是王喆。

前两天，我问了我团队中推荐工程师们一个问题，“你们觉得在推荐系统领域工作，最大的挑战是什么？”。有的人说是模型调参，有的人说是工程落地，有的人说是找到下一步改进的思路。那现在听到这个问题的你，认为会是什么呢？

36丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？

上一篇文章中，我们讲到了如何在 Excel 中使用 SQL 进行查询。在 Web 应用中，即使不通过后端语言与数据库进行操作，在 Web 前端中也可以使用 WebSQL。WebSQL 是一种操作本地数据库的网页 API 接口，通过它，我们就可以操作客户端的本地存储。

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

今天我来带你做一个数据挖掘的项目。在数据挖掘的过程中，我们经常会遇到一些问题，比如：如何选择各种分类器，到底选择哪个分类算法，是 SVM，决策树，还是 KNN？如何优化分类器的参数，以便得到更好的分类准确率？

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

今天我来带你做一个数据挖掘的项目。在数据挖掘的过程中，我们经常会遇到一些问题，比如：如何选择各种分类器，到底选择哪个分类算法，是 SVM，决策树，还是 KNN？如何优化分类器的参数，以便得到更好的分类准确率？

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

今天我来带你做一个数据挖掘的项目。在数据挖掘的过程中，我们经常会遇到一些问题，比如：如何选择各种分类器，到底选择哪个分类算法，是 SVM，决策树，还是 KNN？如何优化分类器的参数，以便得到更好的分类准确率？

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

今天我来带你做一个数据挖掘的项目。在数据挖掘的过程中，我们经常会遇到一些问题，比如：如何选择各种分类器，到底选择哪个分类算法，是 SVM，决策树，还是 KNN？如何优化分类器的参数，以便得到更好的分类准确率？

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析

今天我来带你做一个数据挖掘的项目。在数据挖掘的过程中，我们经常会遇到一些问题，比如：如何选择各种分类器，到底选择哪个分类算法，是 SVM，决策树，还是 KNN？如何优化分类器的参数，以便得到更好的分类准确率？

39 | Django：搭建监控平台

你好，我是景霄。

通过前几节课的学习，相信你对量化交易系统已经有了一个最基本的认知，也能通过自己的代码，搭建一个简单的量化交易系统来进行盈利。

38 | Tomcat拒绝连接原因分析及网络优化

专栏上一期我们分析各种 JVM OutOfMemory 错误的原因和解决办法，今天我们来看看网络通信中可能会碰到的各种错误。网络通信方面的错误和异常也是我们在实际工作中经常碰到的，需要理解异常背后的原理，才能更快更精准地定位问题，从而找到解决办法。