我们知道，项目越复杂、代码量越多、参与开发人员越多、开发维护时间越长，我们就越是要重视代码质量。代码质量下降会导致项目研发困难重重，比如：开发效率低，招了很多人，天天加班，出活却不多；线上 bug 频发，查找 bug 困难，领导发飙，中层束手无策，工程师抱怨不断。

对于数据库方向，重点就是两种数据库，一种是以 SQL 为代表的关系型数据库，另一种是以非 SQL 为代表的 NoSQL 数据库。关系型数据库主要有三个：Oracle、MySQL 和 Postgres。

上两节课，我们分别从代码编写、研发管理的角度，学习了如何应对大型复杂软件开发。在研发管理这一部分，我们又讲到比较重要的几点，它们分别是编码规范、单元测试、持续重构和 Code Review。其中，前三点在专栏的理论部分都有比较详细的讲解，而唯独 Code Review 我们还没有讲过，所以，今天我就借机会和你补充一下这一部分的内容。

学习分布式系统跟学习其它技术非常不一样，分布式系统涵盖的面非常广，具体来说涵盖如下几方面：

• 服务调度，涉及服务发现、配置管理、弹性伸缩、故障恢复等。
• 资源调度，涉及对底层资源的调度使用，如计算资源、网络资源和存储资源等。
• 流量调度，涉及路由、负载均衡、流控、熔断等。
• 数据调度，涉及数据复本、数据一致性、分布式事务、分库、分表等。
• 容错处理，涉及隔离、幂等、重试、业务补偿、异步、降级等。
• 自动化运维，涉及持续集成、持续部署、全栈监控、调用链跟踪等。

所有这些形成了分布式架构的整体复杂度，也造就了分布式系统中的很多很多论文、图书以及很多很多的项目。要学好分布式系统及其架构，我们需要大量的时间和实践才能真正掌握这些技术。

上几节课，我们拿 Unix 这个超级大型开源软件的开发作为引子，从代码设计编写和研发管理两个角度，讲了如何应对大型复杂项目的开发。接下来，我们再讲一下 Google 开源的 Java 开发库 Google Guava。

经典图书

首先，我推荐几本分布式架构方面的经典图书。

• Distributed Systems for fun and profit，这是一本免费的电子书。作者撰写此书的目的是希望以一种更易于理解的方式，讲述以亚马逊的 Dynamo、谷歌的 Bigtable 和 MapReduce 等为代表的分布式系统背后的核心思想。
• Designing Data Intensive Applications，这本书是一本非常好的书，我们知道，在分布式的世界里，数据结点的扩展是一件非常麻烦的事。这本书深入浅出地用很多的工程案例讲解了如何让数据结点做扩展。作者马丁·科勒普曼（Martin Kleppmann）在分布式数据系统领域有着很深的功底，并在这本书中完整地梳理各类纷繁复杂设计背后的技术逻辑，不同架构之间的妥协与超越，很值得开发人员与架构设计者阅读。
  这本书深入到 B-Tree、SSTables、LSM 这类数据存储结构中，并且从外部的视角来审视这些数据结构对 NoSQL 和关系型数据库的影响。这本书可以让你很清楚地了解到真正世界的大数据架构中的数据分区、数据复制的一些坑，并提供了很好的解决方案。最赞的是，作者将各种各样技术的本质非常好地关联在一起，令你触类旁通。
  而且，这本书完全就是抽丝剥茧，循循善诱，从“提出问题”到“解决问题”、“解决方案”、“优化方案”和“对比不同的方案”，一点一点地把非常晦涩的技术和知识展开。本书的引用相当多，每章后面都有几百个 Reference，通过这些 Reference 你可以看到更为广阔、更为精彩的世界。
• Distributed Systems: Principles and Paradigms ，本书是由计算机科学家安德鲁·斯图尔特·塔能鲍姆（Andrew S. Tanenbaum）和其同事马丁·范·斯蒂恩（Martin van Steen）合力撰写的，是分布式系统方面的经典教材。
  语言简洁，内容通俗易懂，介绍了分布式系统的七大核心原理，并给出了大量的例子；系统讲述了分布式系统的概念和技术，包括通信、进程、命名、同步化、一致性和复制、容错以及安全等；讨论了分布式应用的开发方法（即范型）。但本书不是一本指导“如何做”的手册，仅适合系统性地学习基础知识，了解编写分布式系统的基本原则和逻辑。中文翻译版为《分布式系统原理与范型》（第二版）。
• Scalable Web Architecture and Distributed Systems，
  这是一本免费的在线小册子，其中文翻译版 可扩展的 Web 架构和分布式系统。本书主要针对面向互联网（公网）的分布式系统，但其中的原理或许也可以应用于其他分布式系统的设计中。作者的观点是，通过了解大型网站的分布式架构原理，小型网站的构建也能从中受益。本书从大型互联网系统的常见特性，如高可用、高性能、高可靠、易管理等出发，引出了一个类似于 Flickr 的典型的大型图片网站的例子。
• Principles of Distributed Systems ，本书是苏黎世联邦理工学院的教材。它讲述了多种分布式系统中会用到的算法。虽然分布式系统的不同场景会用到不同算法，但并不表示这些算法都会被用到。不过，作为学生来说，掌握了算法设计的精髓也就能举一反三地设计出解决其他问题的算法，从而得到分布式系统架构设计中所需的算法。

经典论文

分布式事务

想了解分布式模型中最难的“分布式事务”，你需要看看 Google App Engine 联合创始人瑞恩·巴雷特（Ryan Barrett）在 2009 年的 Google I/O 大会上的演讲《Transaction Across DataCenter》（YouTube 视频）。

上一节课，我们通过 Google Guava 这样一个优秀的开源类库，讲解了如何在业务开发中，发现跟业务无关、可以复用的通用功能模块，并将它们从业务代码中抽离出来，设计开发成独立的类库、框架或功能组件。